Algorithm 不使用字典识别拼写错误的算法类是什么？ 请考虑以下情况：在一段文本中，有五个字符串“SLNFILE”的出现，还有一个“SNLFILE”的出现。后者是拼写错误，但请注意，前一个单词不在正确的词典中（“slnFile”是一个变量名，表示“visual studio解决方案文件”，仅对文本段的作者有意义）
我自己也能想到一个简单的拼写检查实现：在文本段中查找拼写相差一个字符的所有单词对，将频率计数为1的任何单词表示为可疑单词。（我知道这不是一个完美的解决方案。）Algorithm 不使用字典识别拼写错误的算法类是什么？ 请考虑以下情况：在一段文本中，有五个字符串“SLNFILE”的出现，还有一个“SNLFILE”的出现。后者是拼写错误，但请注意，前一个单词不在正确的词典中（“slnFile”是一个变量名，表示“visual studio解决方案文件”，仅对文本段的作者有意义）,algorithm,spell-checking,Algorithm,Spell Checking,我自己也能想到一个简单的拼写检查实现：在文本段中查找拼写相差一个字符的所有单词对，将频率计数为1的任何单词表示为可疑单词。（我知道这不是一个完美的解决方案。） 我的问题：处理这个问题的算法类的名称是什么？计算词汇表中所有单词之间的距离。标记那些很少出现并且与频繁出现的单词距离特别小的单词。+1谢谢，这就是我需要的。维基百科的文章充满了有用的链接。让我尽快接受答案。很高兴这是有帮助的+1.一种改进方法是对所有单词进行频率统计，然后只对不经常出现的单词进行距离计算（即200个单词，3个不经常出现，因
我的问题：处理这个问题的算法类的名称是什么？计算词汇表中所有单词之间的距离。标记那些很少出现并且与频繁出现的单词距离特别小的单词。+1谢谢，这就是我需要的。维基百科的文章充满了有用的链接。让我尽快接受答案。很高兴这是有帮助的+1.一种改进方法是对所有单词进行频率统计，然后只对不经常出现的单词进行距离计算（即200个单词，3个不经常出现，因此您要进行大约600次距离比较，而不是20000次）。可能没有必要比较两个经常出现的单词。