Algorithm 有效的特征解算器实现
我正在寻找一种高效的特征解算器（语言并不重要，尽管我会用C#编程），它利用了现代CPU中的多核功能。能够直接与客户合作是一个主要优势。我的矩阵主要是，因此理想的解算器应该能够利用这一事实，并大大提高内存使用率和性能 到目前为止，我只找到了和。LAPACK是一个很好的候选者，因为它提供多核优化。但是，LAPACK内部似乎没有直接与pardiso解算器一起工作，而且，它们似乎没有利用稀疏矩阵（但我不确定这一点） 另一方面，ARPACK在Windows环境中似乎很难设置，而并行版本。好处是，它可以与Algorithm 有效的特征解算器实现,algorithm,Algorithm,我正在寻找一种高效的特征解算器（语言并不重要，尽管我会用C#编程），它利用了现代CPU中的多核功能。能够直接与客户合作是一个主要优势。我的矩阵主要是，因此理想的解算器应该能够利用这一事实，并大大提高内存使用率和性能 到目前为止，我只找到了和。LAPACK是一个很好的候选者，因为它提供多核优化。但是，LAPACK内部似乎没有直接与pardiso解算器一起工作，而且，它们似乎没有利用稀疏矩阵（但我不确定这一点） 另一方面，ARPACK在Windows环境中似乎很难设置，而并行版本。好处是，它可以与
最好的是具有多核加速的英特尔MKL+ARPACK。不确定是否有任何现有的实现已经完成了我想要做的事情？我正在处理一个与您所陈述的需求非常相似的问题。我正在考虑： 我现在正努力让它工作，但它看起来很完美。如果你使用它，我很想听听你的经验。 干杯
Ned看看这个库。我已经用C#实现了它 其思想是，必须将矩阵格式转换为CSR格式。然后，可以使用MKL计算线性方程求解算法（使用pardiso解算器），即矩阵向量操作