Algorithm “哪种算法最好？”；使用Opencv估算并可视化二维骨架；从绘制的轮廓

从绘制的轮廓“使用Opencv估计和可视化2d骨架”的最佳算法是什么

递归质心算法是最好的吗？

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请提供任何参考链接或文档。

在不做所有作业的情况下，以下是一些提示：

你只有一个轮廓-一个分隔内部和外部的边界。要确定骨架，需要一个连续的填充对象。洪水填充算法将起作用

对象的骨架是迭代侵蚀后保留的对象

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嗯，现在我想到了两种方法：

使用图像距离变换的局部脊线值-它们应该可以快速直观（但不精确）地估计2D骨架的外观

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另一种是中心线提取，它首先查找Canny边，从每个边像素沿渐变方向绘制一条光线，直到它到达另一条边，并标记该线段的中点。这为问题提供了一个粗略的初始可行解。接下来，还有其他方法，如密集张量投票等，以获得2D骨架。

您必须详细说明“2D骨架”或“递归质心”的含义因为我不确定我是否理解这两个术语中的任何一个。这是一种常见的图像处理术语。你能更具体地描述一下你心目中的目标吗？你的形象是什么？你想用它做什么？