Algorithm 矩阵与向量的卷积

大家好

我正在编写一个matlab程序，其中我正在对Tx的每一列和滤波器h进行卷积，我希望逐列进行滤波：第一列使用滤波器h，第二列使用滤波器h，。。。。等等

Tx = complex(randn(165,12), randn(165,12));
h=[0.1 -0.05  0.2  -0.5  0.3 0.02];

如何继续使用过滤器h过滤整个Tx矩阵？ 我的Matlab代码：

Tx = complex(randn(165,12), randn(165,12));    
h=[0.1 -0.05  0.2  -0.5  0.3 0.02];
[r c]=size(Tx);

for i=1:c
   Rx=conv(h,Tx(:,i).');
end

我想保存整个结果Rx矩阵？

---

使用带有参数“same”的conv2来保持原始大小，或不使用参数“same”来获得完整的卷积

例如：

conv2(ones(5),[1,2.5,-0.7],'same')
conv2(ones(5),[1,2.5,-0.7]','same')

第一个使用过滤器对每行进行卷积，第二个使用过滤器对每列进行卷积

你可以用

 Rx =conv2(Tx,h','same');

---

你看过conv2吗？@Dan:谢谢你，你能举一个conv2的例子吗？她是怎么工作的？她和conv2工作得一模一样。。。例如，尝试conv2h'，Tx。只需阅读文档，然后进行操作。通常，您将矩阵作为第一个参数，将过滤器作为第二个参数。如果使用“相同”和内部matlab优化，这一点很重要。此外，转置小滤波器要比转置大矩阵快得多；这是否意味着我要分别过滤Tx的每一列，最后保存整个矩阵Rx？是的。但是转置小滤波器比转置大矩阵更快。此外，如果不使用“相同”，则Rx将大于Tx