Algorithm 代码的时间复杂度是多少？

以下代码的时间复杂度是否为O（NV^2）

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是的，每当我们谈论

O-notation

，我们总是想到上界（或最坏情况）

因此，此代码的复杂性将等于

O(N*V*maximum_value_of_A)
=O(N*V*V)   // since,maximum value of A=V,so third loop can maximally iterate from 1 to V---V times
=O(N*V^2).

当然它是O（NV^2），因为它意味着代码永远不会比这慢。因为max（A）=V，你可以说最坏的情况是A的每个索引都有V。如果是这样，那么复杂性可以限制在O（NV*V）

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您可以非常粗略地计算k循环的

复杂度可以是O（avg（A））。这让我们可以说整个函数是ω（NV*avg（A）），其中avg（A）就像你说的那样。唯一的例外可能是，如果A[i]，即使最大值为V，例如，它将始终“平均”（摊销复杂性）不变。这里不做详细介绍，这里有很多很好的资源。当然，还有大学。例如Pawell所说的，假设A除了一个值V之外，全是零。内部循环只会为i运行，所以总时间复杂度为O（NV+V^2）。是的，时间复杂度为O（NV^2）。仅此而已。
O(N*V*maximum_value_of_A)
=O(N*V*V)   // since,maximum value of A=V,so third loop can maximally iterate from 1 to V---V times
=O(N*V^2).