Algorithm 在二叉搜索树中查找小于给定值的所有值的算法

使用整数二叉搜索树创建一个链表，其中包含小于给定整数x值的所有整数

我试过什么

1）残酷的解决方案（效率低下）

访问BST时，我在列表中为BST中的每个整数插入一个节点， 然后我从x开始释放列表中的每个节点

2）效率更高但错误

我进行搜索，当我找到x时，我创建一个列表，其中包含我找到x的节点的左子节点的顺序访问

这显然是错误的，例如考虑到以下BST：

                         10
                        /  \
                       9    11
                      /       \
                     5         15
                    / \        / \
                   1   8      13  19
                             /  \
                            12  14

这个解如果x＝15，我只考虑{12，13，14}，它只适用于x=根。

问题是我怎么做？

伪代码。v是当前顶点，ans是答案列表，someTraversal是遍历树并返回其元素列表的方法

v:=根，ans:=[]

ifv.value>x
然后v:=v.left，goto2

ans.append（someTraversal（v.left））

如果v.value=x
然后返回ans

ans.append（v.value）

v:=v右

goto2

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如果存储每个节点的父节点，则可以实现更高效的解决方案，只要不关心结果列表中元素的顺序：

创建新列表以保存结果

找到感兴趣的节点

使用您喜欢的任何遍历（按顺序、预顺序等），将步骤2中节点左子树中的所有节点添加到列表中

从第2步中找到的节点的父节点开始，遍历所有父节点，以这种方式添加每个节点，直到当前节点是根节点或其父节点左侧的节点

最后，再次使用任何遍历将所有元素添加到步骤4中找到的节点左侧

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这里是一个修改版本的顺序遍历，当节点的值大于x时终止

def nums_less_than(n, x, l=None):
  if l == None:
    l = []
  if n.left:
    nums_less_than(n.left, x, l)
  if n.value < x:
    l.append(n.value)
    if n.right:
      nums_less_than(n.right, x, l)
  return l

def nums_小于（n，x，l=None）：
如果l==无：
l=[]
如果n.左：
nums_小于（n.左，x，l）
如果n.值

我不明白。为什么还要在1中的列表中插入大于x的数字？因此，当我遇到x时，我必须返回？为什么不修改顺序遍历，以便在当前节点=x时不遍历正确的子树？（从根目录中按顺序修改Ofc调用）当遇到x或大于x的数字时，是的。