Algorithm 基于两两比较的推荐算法
我试图建立一个基于两两比较的用户偏好的近似顺序（或分数）。偏好列表太长，无法使用排序算法，因此我想使用一个基于概率的引擎，它可以利用以前在其他用户中发现的偏好模式，就像推荐算法一样 简单地给偏好评分不是一个选项——我必须使用两两比较。有没有现有的算法可以做到这一点 我研究了近似排序算法——例如。 但他们没有利用以前发现的偏好模式 我还研究了推荐引擎，例如。 但他们不使用成对比较Algorithm 基于两两比较的推荐算法,algorithm,recommendation-engine,Algorithm,Recommendation Engine,我试图建立一个基于两两比较的用户偏好的近似顺序（或分数）。偏好列表太长，无法使用排序算法，因此我想使用一个基于概率的引擎，它可以利用以前在其他用户中发现的偏好模式，就像推荐算法一样 简单地给偏好评分不是一个选项——我必须使用两两比较。有没有现有的算法可以做到这一点 我研究了近似排序算法——例如。 但他们没有利用以前发现的偏好模式 我还研究了推荐引擎，例如。 但他们不使用成对比较