Algorithm d堆删除算法

二进制堆非常简单，几乎总是在需要时使用它们 需要优先级队列。一个简单的泛化是d堆，它 与二进制堆完全相同，只是所有节点都有d个子节点 （因此，二进制堆是2-堆）

请注意，d堆比二进制堆浅得多， 将insert的运行时间提高到O（log（base（d）n））。然而， delete_min操作成本更高，因为即使 树较浅，必须找到最小的d个孩子，这 使用标准算法进行d-1比较。这引起了争议 此操作到O（d logdn）的时间。如果d是常数，则 运行时间当然是O（logn）

我的问题是d-Children我们应该有d个比较，作者如何使用标准算法得出d-1比较的结论

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谢谢

你比孩子少做一次比较

例如，对于两个孩子

a1

和

a2

，您只需比较一次

a1a2

，即可找到较小的孩子

对于三个孩子

a1

，

a2

，

a3

比较一次，找出

a1

和

a2

中较小的一个，第二次比较较小的一个和

a3

通过归纳，您可以看到，对于每个额外的子项，您需要进行额外的比较，将上一个列表中的最小值与新添加的子项进行比较

因此，一般来说，对于

d

儿童，您需要进行

d-1

比较以找到最小值