Algorithm 队列中的前n个元素

我已经实现了一个使用两个堆栈的队列，我想找到队列中前N%的元素

例如：
队列按以下顺序获取元素{1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20}

前10%的元素表示20个元素中的10%=2

因此答案应该是19和20

我可以想到两种方法

对队列进行排序，计算出N%的项目数（X），然后获取前X个元素

。（我刚刚遇到了这个算法，它基于快速排序的思想。因此，我可能需要将整个队列复制到一个数组中，然后应用该算法）

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有没有更好的方法来解决这个问题？

队列不是最好的数据结构，因为您不应该访问其中的元素（大多数队列实现甚至不提供访问操作符），所以您不应该对其进行排序。因此，如果由于其他一些要求而不需要队列，我建议您使用普通数组

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排序是一个非常耗时的过程。在读取/插入队列元素时，可以计算它们的总和。根据已知的总和、元素数量和所需的百分比，可以计算阈值。然后，您需要遍历元素（如果使用队列，则可以逐个提取），并显示大于计算阈值的元素。

您可以使用其他数据结构来保持元素的有序性。例如，您可以使用、排序或某种二进制搜索树

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在大多数编程语言中，RB树中有一个build，但遗憾的是，您将无法使用它。您需要在每个节点中添加关于其左右子树权重的信息。

您可以将二叉搜索树/“有序集”与队列结合使用

将元素添加到队列（后面）时，可以同时将其添加到集合中。 从队列（前面）删除元素时，同时将其从集合中删除

为了找到队列中前N%的元素，可以从前N%的元素循环遍历集合，直到下一个元素不符合前N%的条件。这是因为集合维护队列中元素的有序列表

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此外，由于原始队列结构仍然存在，您仍然可以保留队列中元素的相对顺序。

“我已使用两个堆栈实现了一个队列”您对纯功能解决方案感兴趣还是这只是一个练习？这只是一个练习。即使是对算法进行比较的想法也可以。我的上述两种方法是O（nlogn）和O（n）。平均而言，两者似乎都相当快。然而，我想知道一个更好的方法来做这件事，或者很简单，如果这是仅有的两种方法，我是否应该使用选择算法，或者你是不是在寻找一个MAXQUEUE的泛化，它总是可以提供最大值O（1）？在这种情况下，N是队列给定实例的固定值吗？