Amazon dynamodb 基于非主键的AWS DynamoDB查询

我是AWS DynamoDB的新手，想澄清一些事情。是否可以基于非主键属性查询表和筛选器。我的桌子如下所示

贮藏 Id:PrimaryKey 名称：简单字符串 位置：简单字符串

现在我想询问一下这个名字，但我想我也必须给出我所知道的钥匙？除此之外，我可以使用扫描，但随后我将加载所有数据。

从：

查询操作根据主键值查找项目。您可以查询具有复合主键（分区键和排序键）的任何表或辅助索引

DynamoDB要求查询始终使用分区键

在您的情况下，您的选择是：

• 创建使用名称作为主键的全局辅助索引
• 如果表相对较小，或者您希望结果集包含表中的大多数记录，请使用“扫描+筛选”

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在使用DynamoDB时，可以遵循的设计原则很少。如果您来自关系背景，那么您已经看到了主键属性的查询限制

• 设计表，用于查询和分离热数据和冷数据
• 创建用于从非键属性查询的索引（您有两个选项，可以随时定义全局二级索引和需要在表创建时指定的本地二级索引）

使用全局二级索引，您可以将任何非键属性提升为索引的分区键，并为排序键选择另一个属性进行查询。对于本地二级索引，可以将任何非键属性提升为排序键，并保持相同的分区键

• 使用索引进行查询对于提高使用供应吞吐量的效率也很重要
• 尽管使用索引会消耗表的读取吞吐量，但它也会以某种方式节省从的读取吞吐量，如果您投射了正确数量的属性进行读取，那么它可以在读取中提供巨大的好处。检查以下示例

假设您有一个DynamoDB表，其中包含40KB的项。如果直接从表中读取以列出10项，则会消耗100个读取吞吐量单位（对于一项，为10个单位，因为一个单位可以读取4KB并将其乘以10）。如果您定义了一个索引，只是为了投影列表所需的属性，每个项将有4KB的容量，那么它将只消耗10个读取吞吐量单元（每个项一个单元），这在成本方面会产生巨大的差异

• 使用DynamoDB，您如何定义索引以优化查询，这一点非常重要，不仅从查询能力方面，而且从吞吐量方面

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您不能在Dynamo Db中查询基于非主键的属性

若您仍想这样做，可以使用扫描查询进行，但在DyanmoDB中，扫描操作成本很高，若表很大，那个么它将影响性能，不推荐这样做，因为它将扫描表中的每个项目，AWS将为您扫描该查询的所有项目

有两种方法可以实现它

将Store Id保留为Dyanmo DB表的PrimaryKey/Partaion键，并将Name/Location添加为排序键（只有一个作为Dyanmo DB，设计时只接受一个属性作为排序键）

创建全局二级索引，用于从非关键属性进行查询，这是您经常需要的

有3种方法可以在Dyanamo DB中创建GSI，在您的情况下，选择GSI，并在Idex中添加名称、位置和存储ID选项

• KEYS_ONLY–索引中的每个项仅由表分区键和排序键值以及索引键值组成。KEYS_ONLY选项产生最小的二级索引

• INCLUDE–除了KEYS_中描述的属性外，次要索引还将包括您指定的其他非关键属性

• ALL–辅助索引包括源表中的所有属性。由于所有表数据在索引中都是重复的，所以ALL投影会产生最大的辅助索引

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名称可以重复，唯一的是ID或名称+位置。GSIs可能包含重复的键感谢这一点并将我指向正确的方向，我在名称上创建了一个GSI，但遇到了另一个问题，我想使用contains进行筛选，但据我所知，KeyConditionExpression不允许我这样做，是否有更好的方法来是否完成此操作？我的场景是，用户键入一个storename，我希望使用contains进行筛选，最好忽略Case。我不确定我是否理解正确，但如果您希望进一步筛选查询返回的结果，则

KeyConditionExpression

不是放置条件的正确位置。相反，请查看FilterExpression：然而，如果你想要的是一种在键本身上进行通配符匹配的查询方法，那么答案是，不幸的是，DynamoDB不支持这种类型的操作。在这种情况下，你必须重新考虑DynamoDB。也许基于ElasticSearch的解决方案可能更好。我只是不明白这是怎么回事流行。开始工作是一件非常痛苦的事情，更不用说数据查询的设置和维护是荒谬的，并且不允许像SUM或COUNT这样的聚合。老实说，这比它的价值更麻烦，95%的功能可以通过在关系数据库中的表上使用连接来复制。我的意思是什么Database要求您告诉它应该在解析器中返回什么？？我已经告诉过您我在查询中想要什么！