Amazon ec2 什么'；对于亚马逊Web服务上极短的流量峰值，正确的Cloudwatch/自动缩放设置是什么？

我有一个在amazon elastic beanstalk上运行的站点，其流量模式如下：

• 通常约50个并发用户
• 在Facebook页面上发布帖子时，约2000名并发用户持续1/2分钟

Amazon web服务声称能够快速扩展以应对这样的挑战，但cloudwatch的“大于x超过1分钟”设置似乎对这种流量模式不够快

通常在几秒钟内，所有ec2实例都会崩溃，杀死所有cloudwatch指标，整个站点会关闭4/6分钟。到目前为止，我还没有找到一个适合这个senario的配置

以下是一个较小事件的图表，该事件也导致了该站点的死亡：

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这些链接的发布是否可以预测？如果是这样，您可以使用或作为替代，您可以更改自动缩放组的所需容量值，甚至在发布链接之前触发执行策略以直接向外缩放

您知道在一个组中可以有多个扩展策略吗？因此，对于您的案例，您可能有特殊的自动缩放策略，例如

SCALE\u OUT\u HIGH

，它可以一次添加10个以上的实例。请看一下

as put scaling policy

命令

此外，您需要检查代码并找到瓶颈

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您使用什么HTTPD？考虑切换到NGNX，因为它比APACHE更快捷和更少消耗资源的软件。尝试使用Memcache。。。NoSQL-like Redis用于高速读写也是不错的选择。

AWS的建议如下：

我们一直在努力使我们的系统更具响应性，但事实确实如此 使用响应自动调配虚拟服务器具有挑战性 几秒钟的时间，如您的用例所需。也许 有一种变通方法，可以更快地做出响应，或者更简单 当请求开始增加时具有弹性

你有没有观察到如果你使用更大的 实例类型或稳定状态下的更多实例？ 这可能是一种应对入境旅客快速增长的方法 请求。虽然我承认这可能不是最划算的， 您可能会发现这是一个快速解决方案

另一种方法可能是调整您的报警以使用阈值或阈值 能够更快地反映（或预测）需求增长的指标。 例如，如果将闹钟设置为，您可能会看到更好的性能 超过75或100个用户后添加实例。你可能已经是了 这样做。除此之外，您的用例可能还有另一个指示器 这预示着需求会增加，例如在你的网站上发布帖子 Facebook页面可能会在请求大幅增加几次之前 几秒钟甚至一分钟。使用CloudWatch自定义度量来监视 该值，然后将报警设置为自动缩放也可能是错误的 潜在的解决方案

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因此，我认为最好的答案是以较低的流量运行更多的实例，并使用自定义度量来预测来自外部源的流量。例如，我将尝试监控Facebook和Twitter上有链接到该网站的帖子，并立即进行放大。

该图显示了一个连续200名用户的围攻测试，持续2分钟。这是一个典型的长度，但大约是发布链接时流量的20%。如果你进行扩展，将收取整整一个小时的费用，即使可以快速扩展（使用现成的ami），在十分钟后卷起一堆按需服务器将其丢弃也是一个昂贵的操作