Amazon ec2 计算EC2 spot实例的运行/累计成本

我经常在EC2上运行spot实例（用于Hadoop任务作业、临时节点等），其中一些是长期运行的spot实例

计算按需或保留EC2实例的成本相当容易，但如何计算作为spot实例运行的特定节点（或多个节点）的成本

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我知道现货实例的成本每小时都在变化，这取决于市场利率——那么有没有办法计算一个正在运行的现货实例的累计总成本呢？通过API或其他方式？

好的，我在Boto库中找到了一种方法。这段代码并不完美——Boto似乎没有返回准确的时间范围，但它确实在一定范围内获得了历史现货价格。下面的代码似乎工作得很好。如果有人能改进它，那就太好了

导入boto、datetime、time
#输入您的AWS凭据
aws\u key=“您的\u aws\u key”
aws\u secret=“您的密码”
#要查找现货价格的实例和时间范围的详细信息
instanceType='m1.xlarge'
开始时间='2012-07-01T21:14:45.000Z'
结束时间='2012-07-30T23:14:45.000Z'
aZ='us-east-1c'
#其他一些变量
最大成本=0.0
minTime=float（“inf”）
最大时间=0.0
总价=0.0
oldTimee=0.0
#连接到EC2
conn=boto.connect\U ec2（aws\U密钥，aws\U机密）
#获取价格，例如，AZ和时间范围
prices=conn.get\u spot\u price\u history（实例类型=实例类型，
开始时间=开始时间，结束时间=结束时间，可用性区域=aZ）
#输出价格
打印“历史价格”
价格中的价格：
timee=time.mktime（datetime.datetime.strtime（price.timestamp，
%Y-%m-%dT%H:%m:%S.000Z”）.timetuple（）
打印“\t”+price.timestamp+“=>”+str（price.price）
#从结果中获取最大和最小时间
如果timeemaxTime：
maxTime=timee
#获得最大成本
如果price.price>maxCost：
maxCost=price.price
#计算总价
如果不是（oldTimee==0）：
总价+=（price.price*abs（timee-oldTimee））/3600
oldtime=timee
#第一次和最后一次返回时间的差异
timeDiff=maxTime-minTime
#输出聚合、平均和最大结果
打印“用于%s中的一个%s%”（instanceType，aZ）
打印“从：%s到%s”%（开始时间，结束时间）
打印“\t总成本=$”+str（总价）
打印“\t最大小时成本=$”+str（最大成本）
打印“\tAvg小时成本=$”+str（总价*3600/timeDiff）

您可以订阅spot实例数据馈送，以获取转储到S3存储桶的运行实例的费用。安装ec2工具集，然后运行：

ec2-create-spot-datafeed-subscription -b bucket-to-dump-in

注意：您的整个帐户只能有一个数据源订阅

大约一个小时后，您将开始看到gzip选项卡分隔的文件显示在bucket中，如下所示：

#Version: 1.0
#Fields: Timestamp UsageType Operation InstanceID MyBidID MyMaxPrice MarketPrice Charge Version
2013-05-20 14:21:07 UTC SpotUsage:m1.xlarge RunInstances:S0012  i-1870f27d  sir-b398b235    0.219 USD   0.052 USD   0.052 USD   1

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我最近开发了一个小型python库，用于计算单个EMR集群或集群列表（给定一段时间）的成本

它还考虑了Spot实例和任务节点（在集群仍在运行时，它们可能会上下波动）

为了计算成本，我使用了出价，在很多情况下，这可能不是您最终为实例支付的确切价格。 但是，根据您的投标政策，此价格可能足够准确

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您可以在这里找到代码：

我已经编写了Suman的解决方案来处理Bot3。确保将utctime与tz集合一起使用！：

def get_spot_instance_定价（ec2，instance_类型，开始时间，结束时间，区域）：
结果=ec2.描述现货价格历史（InstanceTypes=[实例类型]，StartTime=开始时间，EndTime=结束时间，AvailabilityZone=区域）
在结果或结果['NextToken']=''中断言'NextToken'
总成本=0.0
总秒数=（结束时间-开始时间）。总秒数（）
总小时=总秒/（60*60）
计算秒数=0
上次时间=结束时间
对于结果中的价格[“SpotPriceHistory”]：
价格[“SpotPrice”]=浮动（价格[“SpotPrice”]）
可用秒数=（上次时间-价格[“时间戳]）。总秒数（）
剩余秒数=总秒数-计算秒数
已用秒数=分钟（可用秒数，剩余秒数）
总成本+=（价格[“SpotPrice”]/（60*60））*已用秒数
计算的秒数+=使用的秒数
上次时间=价格[“时间戳”]
#第一次和最后一次返回时间的差异
平均每小时成本=总成本/总小时
返回平均每小时成本、总成本、总小时