Amazon ec2 将H2O生成的POJO部署到码头：/predict返回404

我已经从H2O模型生成了一个POJO

在一个单独的EC2实例上，我想将此模型部署到Jetty servelet，用作API评分端点。我该怎么做

1.示例POJO 下面是一个最小的例子，

demo\u glm

，预测泰坦尼克号乘客的存活率，作为年龄、票价等级和性别的逻辑回归：

/*
根据Apache许可证2.0版获得许可
http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0.html
2017-09-13T17:30:17.931Z由H2O自动生成
3.13.0.3908
独立预测代码，带有名为demo\u glm的GLMModel的样本测试数据
如何下载、编译和执行：
mkdir-tmpdir
cd-tmpdir
卷曲http://XXX.XX.XX.XXX:54321/3/h2o-genmodel.jar>h2o-genmodel.jar
卷曲http://XXX.XX.XX.XXX:54321/3/Models.java/demo_glm >demo_glm.java
javac-cp h2o-genmodel.jar-J-Xmx2g-J-XX:MaxPermSize=128m demo_glm.java
（注意：尝试java参数-XX:+PrintCompilation以显示运行时JIT编译器行为。）
*/
导入java.util.Map；
导入hex.genmodel.genmodel；
导入hex.genmodel.annotations.ModelPojo；
@ModelPojo（name=“demo\u glm”，algorithm=“glm”）
公共类demo_glm扩展了GenModel{
public hex.modelcegory getmodelcegory（）{return hex.modelcegory.Binomial；}
public boolean isSupervised（）{return true；}
public int nfeatures（）{return 3；}
public int nclasses（）{return 2；}
//模型使用的列的名称。
public static final String[]NAMES=NamesHolder\u demo\u glm.VALUES；
//“培训数据响应”列中包含的输出类数。
公共静态最终int NCLASSES=2；
//列域。最后一个数组包含响应列的域。
公共静态最终字符串[][]域=新字符串[][]{
/*pclass*/demo\u glm\u ColInfo\u 0.0值，
/*性别*/demo_glm_ColInfo_1.价值观，
/*年龄*/null，
/*幸存*/demo\u glm\u ColInfo\u 3.0个值
};
//先验类分布
public static final double[]PRIOR\u CLASS\u DISTRIB=null；
//用于模型构建的类分布
public static final double[]MODEL\u CLASS\u DISTRIB=null；
公共demo_glm（）{super（名称、域）；}
公共字符串getUUID（）{返回Long.toString（-180691501344395521L）；}
//以双[]格式传入数据，与模型要求预先对齐。
//将预测阻塞到preds[]数组中；preds[0]保留给
//主要预测（分类器类别或回归值），
//其余列保持分类器的概率分布。
公开最终双[]分0（双[]数据，双[]预测）{
最终双[]b=β值；
对于（int i=0；i<2；++i）如果（Double.isNaN（data[i]））数据[i]=CAT_模式值[i]；
对于（int i=0；i<1；++i）如果（Double.isNaN（数据[i+2]），数据[i+2]=NUM_表示值[i]；
双eta=0.0；
对于（int i=0；i=0.3701702514726391）？1:0；//ROC给出的阈值
preds[1]=1.0-mu；//类0
preds[2]=mu；//类1
返回preds；
}
公共静态类BETA实现java.io.Serializable{
公共静态最终双精度[]值=新双精度[5]；
静止的{
BETA_0.填充（值）；
}
静态最终类BETA_0实现java.io.Serializable{
静态最终空隙填充（双[]sa）{
sa[0]=-1.280567936795408；
sa[1]=-2.2896567020762353；
sa[2]=-2.497842116755616；
sa[3]=-0.034393168117166584；
sa[4]=3.5220688949789816；
}
}
}
//插补数值
静态类NUM_表示实现java.io.Serializable{
公共静态最终双精度[]值=新双精度[1]；
静止的{
NUM_表示_0.填充（值）；
}
静态最终类NUM_表示_0实现java.io.Serializable{
静态最终空隙填充（双[]sa）{
sa[0]=29.881134512434045；
}
}
}
//插补的分类值。
静态类CAT_MODES实现java.io.Serializable{
公共静态最终int[]值=新int[2]；
静止的{
CAT_模式_0.填充（值）；
}
静态最终类CAT_MODES_0实现java.io.Serializable{
静态最终空隙填充（int[]sa）{
sa[0]=2；
sa[1]=1；
}
}
}
//分类偏移量
公共静态final int[]CATOFFS={0,2,3}；
}
//表示训练列名称的类
类NamesHolder_demo_glm实现java.io.Serializable{
公共静态最终字符串[]值=新字符串[3]；
静止的{
名称持有者\u demo\u glm\u 0.填充（值）；
}
静态最终类NamesHolder_demo_glm_0实现java.io.Serializable{
静态最终空隙填充（字符串[]sa）{
sa[0]=“pclass”；
sa[1]=“性别”；
sa[2]=“年龄”；
}
}
}
//表示列pclass的类
类demo_glm_ColInfo_0实现java.io.Serializable{
公共静态最终字符串[]值=新字符串[3]；
静止的{
demo_glm_ColInfo_0_0.填充（值）；
}
静态最终类demo_glm_ColInfo_0_0实现java.io.Serializable{
静态最终空隙填充（字符串[]sa）{
sa[0]=“第一”；
sa[1]=“第二”；
sa[2]=“第三”；
}
}
}
//表示列性别的类
类demo_glm_ColInfo_1实现java.io.Serializable{
公共静态最终字符串[]值=新字符串[2]；
静止的{
demo_glm_ColInfo_1_0.填充（值）；
}
静态最终类demo_glm_ColInfo_1_0实现java.io.Serializable{
静态最终空隙填充（字符串[]sa）{
cd $JETTY_HOME/demo-base/webapps
mkdir model_demo
cd model_demo
curl http://XXX.XX.XX.XXX:54321/3/h2o-genmodel.jar > h2o-genmodel.jar
curl http://XXX.XX.XX.XXX:54321/3/Models.java/demo_glm > demo_glm.java
javac -cp h2o-genmodel.jar -J-Xmx2g -J-XX:MaxPermSize=128m 

curl http://XXX.XX.XX.YY:8080/predict?pclass=1st&age=29&sex=female

curl http://XXX.XX.XX.YY:8080/model_demo/predict?pclass=1st&age=29&s‌​ex=female

  Not Found 

$ cat src/main/webapp/WEB-INF/web.xml

<web-app xmlns="http://java.sun.com/xml/ns/j2ee"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://java.sun.com/xml/ns/j2ee
http://java.sun.com/xml/ns/j2ee/web-app_2_4.xsd"
         version="2.4">
    <servlet>
        <servlet-name>Predict</servlet-name>
        <servlet-class>ai.h2o.PredictServlet</servlet-class>
    </servlet>
    <servlet-mapping>
        <servlet-name>Predict</servlet-name>
        <url-pattern>/predict</url-pattern>
    </servlet-mapping>
</web-app>