Amazon redshift 在大型数据集上使用addcolumn的含义

红移的文件说：

ALTER TABLE locks the table for reads and writes until the operation completes.

我的问题是：

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假设我有一个有5亿行的表，我想添加一列。这听起来像是一个沉重的操作，可能会锁定桌子很长时间-是吗？或者它实际上是一个快速操作，因为红移是一个柱状db？或者这取决于列是否可以为空/是否具有默认值？

最近，我在一个大约6500万行的表中添加了一个带有默认值的整数列，并用了大约一秒钟的时间进行处理。这是在dw2.5大型（SSD类型）单节点群集上

<>请记住，您只能在表的末尾（右）添加一个列，如果要在中间插入某个列，就必须使用临时表等。

，我发现添加（和删除）列是一个非常快的操作，即使是在数十亿行的表上，不管是默认值还是空值

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正如您所建议的，我相信这是它的一个特性，因为它是一个列数据库，所以表的其余部分不受干扰。它只是为每个节点上的新列创建空（或几乎空）列块。

就我个人而言，重建表效果最好。 我用以下方法做这件事

创建新表N_旧表

在新表中定义数据类型/压缩编码

将数据插入N_OLD（OLD_列）从OLD_表中选择（OLD_列）将OLD_表重命名为OLD_表

将N_OLD_表重命名为OLD_表

这是一个更快的过程。不阻塞任何表，并且您始终拥有旧表的备份，以防出现任何问题