Amazon s3 Flink在EC2中运行时未从S3读取文件

我在一个桶中的S3中有多个数据。我试图在EC2实例中运行我的Flink程序。我在EC2中担任IAM角色，能够从S3读取数据。但当我运行该程序时，会出现以下错误：

提交作业ID为445b8130e310bcb791afff2301c40b16的作业。等待工作完成。
没有返回JobSubmissionResult，请确保调用了ExecutionEnvironment.execute（）

我的pogram在程序的末尾有

env.execute（）

。我非常确定它无法从S3获取/读取文件。我的代码如下所示：

DataSet datalines=env.readCsvFile（“s3://CopyOfData/Days/”）
.fieldDelimiter（“|”）
.类型（String.class、String.class）

请帮我怎么过来。我的flink-conf.yaml也有HADOOP_conf_DIR集。
我会首先检查JobManager和TaskManager日志以寻找线索。您还可以查看此列表

也可能是您需要增加akka.client.timeout。请参阅，但简而言之，尝试将
akka.client.timeout:600 s
添加到flink-conf.yaml。
Sir，在将
akka.client.timeout:600 s
添加到flink-conf.yaml之后，我仍然会遇到相同的错误。我更新了我的答案，建议您检查日志以获取线索。您是在尝试读取一个CSV文件，还是一个目录？我相信readCsvFile只适用于单个文件。谢谢。在日志文件中，我得到了以下错误：
ava HotSpot（TM）64位服务器VM警告：INFO:os:：commit_内存（0x00000000c0000001073741824，0）失败；error='cannotallocate memory'（errno=12）##内存不足，Java运行时环境无法继续本机内存分配（mmap）映射1073741824字节以提交保留内存失败。#包含更多信息的错误报告文件保存为：#/home/ec2 user/flink-1.4.2/bin/hs_err_pid23975.log
您能告诉我如何修复内存的下限和上限吗？对于您的问题，我想告诉您，在数据文件夹中，我有两个文件，分别名为data1.csv和data2.csv。根据Flink文档，我相信如果我提到该文件夹，它会查找其中的所有文件。