Amazon sagemaker 超出了资源限制-xgb.deploy

当我尝试部署来自Amazon SageMaker的示例时

xgb_predictor = xgb.deploy(initial_instance_count=1,
                           instance_type='ml.m4.xlarge')

ResourceLimitExceed:调用CreateEndpoint操作时发生错误（ResourceLimitExceed）：帐户级别服务限制“ml.m4.xlarge for endpoint usage”为0个实例，当前使用率为0个实例，请求增量为1个实例。请联系AWS支持部门请求增加此限制

你知道怎么解决这个问题吗

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谢谢

AWS正在使用软限制，以防止客户犯错误，从而导致他们比预期的更多的钱。当您开始使用新服务时，如Amazon SageMaker，您将达到这些软限制，您需要特别要求使用AWS管理控制台右上角的“支持”链接提高这些限制

以下是一个链接，用于指导如何做到这一点：

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你通常会在几天内增加限额。同时，您可以选择通常可用的较小实例（如t2）。

您的AWS帐户无权启动ml*实例。您需要使用AWS支持创建票证，以请求增加限额。是否有人可以分享常见sagemaker工作流的解释，尤其是长期使用笔记本电脑？与EMR不同的是，停止使用的笔记本电脑似乎仍然会计入笔记本电脑的总限制。有什么方法可以减少我当前拥有的实例数吗？@JonathanIshii，我不知道你的意思是什么。只需选择较少的实例。