Amazon web services AWS Rekognition定制标签培训“；清单文件包含太多无效数据对象"；错误

我正在尝试对AWS Rekognition自定义标签功能进行快速PoC。我想试着用它来检测物体

我已经尝试过几次仅使用AWS控制台中的工具进行设置。我在S3中使用从Rekognition bucket导入的图像，然后使用Rekognition控制台中的工具添加边界框

我所有的图像都用边框标记，没有使用完整的图像标签。我有9个标签，所有标签都出现在至少一个图形中

我已确保我的图像大小小于4096x4096（这可能是导致此问题的原因之一）

当我尝试训练我的模型时，我得到“清单文件包含太多无效数据对象”错误

---

这里可能有什么问题？一条错误消息抱怨我没有手动创建的文件的格式，我无法查看或编辑该文件，这不是很直观。

可能清单文件中列出的对象路径不正确？也可能是它只能引用Rekognion使用的同一区域中的S3存储桶。ThS3 bucket与我测试Rekognion所在的区域相同（它是Rekognion创建的S3 bucket，因此不会出现任何访问/策略问题）。现在在该存储桶中找到清单后，文件路径似乎是正确的。控制台中的Rekognion工具在访问文件以允许我添加边界框方面没有问题。也许可以尝试将清单中的对象数量减半，以查看错误是否消失？或者，它可能有助于识别任何引用是否无效。