Amazon web services 如何设置sam cli以启动Alexa skills lambda进行测试？

我似乎不知道如何让Alexa skills lambda函数在本地运行。使用

ngrok

Amazon可以正确地连接到我正在运行的sam容器，但我得到的只是一个

POST/

，结果是404

我从Alexa的sam repo复制了一个样本：

AWSTemplateFormatVersion: '2010-09-09'
Transform: 'AWS::Serverless-2016-10-31'
Description: Demonstrates a basic skill built with the Amazon Alexa Skills Kit.
Parameters: 
  TopicNameParameter: 
    Type: String
Resources:
  alexaskillskitcolorexpert:
    Type: 'AWS::Serverless::Function'
    Properties:
      Handler: index.handler
      Runtime: nodejs8.10
      CodeUri: .
      Description: Demonstrates a basic skill built with the Amazon Alexa Skills Kit.
      MemorySize: 128
      Timeout: 3
      Policies:
        - SNSPublishMessagePolicy:
            TopicName: !Ref TopicNameParameter
      Events:
        AlexaSkillEvent:
          Type: AlexaSkill

---

Alexa Skills可以连接到两种不同类型的后端。它可以是AWS Lambda函数或任何函数。您试图将两者混合，这就是示例代码无法工作的原因

当一项技能作为HTTPS端点托管时，在将AWS Lambda inetgration与Alexa Skills一起使用时，这不是必需的。例如，Alexa服务将通过HTTP POST发送您的技能必须回复的签名请求。另一方面，当作为AWS Lambda函数托管时，不需要签名，因为AWS Lambda触发机制确保只有Alexa服务可以调用您的技能代码

您下载的示例将代码公开为AWS Lambda函数，并创建Lambda触发器以授权Alexa服务调用您的函数。这是这里的一行：

Events:
        AlexaSkillEvent:
          Type: AlexaSkill

但是，当您通过

ngrok

公开本地运行的代码时，您正在切换到另一种模式：自定义HTTPS端点。因此，Alexa服务希望您的代码回答它发送的

POST

请求，而示例没有这样做

我建议不要使用

ngrok

测试作为AWS Lambda函数公开的Alexa技能。仅当您计划测试要部署为Alexa Skill自定义HTTPS端点的代码时，才使用

ngrok

要在本地测试代码，您可以使用单元测试框架，例如NodeJS。想法是在Alexa开发者控制台或Lambda日志中捕获Alexa发送的请求，并在笔记本电脑上本地重播

下面是一个我用这个技巧测试自己技能的例子：

---

您还可以使用第三方测试框架，例如。下面是我写的另一个例子，展示了如何使用bespoken进行本地单元测试：

我想我得到了您发布的内容，非常感谢。我也找到了进入项目的途径。我想我想学山姆的东西。允许本地sam启动的lambda与HTTPS端点一起运行需要什么？这显然不会用于任何类型的生产——甚至不会用于其他beta测试人员。这将大大简化和加速我的迭代。（对于我的第一项技能，我发现即使使用askcli，一次又一次地进行单个stmt更改和部署也是非常烦人的。>>）我不建议从AWSLAPES示例开始，因为它们很旧，并且没有使用最新的Alexa skill SDK。有很多锅炉铭牌代码需要编写。看看Alexa Skill命令行，这将在几分钟内启动一个新项目。我知道这不能回答你的韩国问题。今天我将设法抽出时间来建立一个例子。其思想是编写代码来处理在本地运行时将接收到的HTTP请求，并使用HTTP框架（如Express）将请求路由到代码。这段代码显示了一个示例（它基于旧的Alexa SDK，带有

This.emit（）

不要使用它），但目的是展示如何使用express处理HTTP请求并路由到您的代码）太棒了！我会在明天的休息时间达到高峰。感谢您跟踪此问题。