Amazon web services 在AWS中为EC2实例创建报警

如何创建报警时 1） EC2实例运行时间过长（例如1小时）时发出警报。 2） EC2实例数达到阈值时发出警报（例如一次5个实例）

还有一个假设是，这些EC2实例是特定的。假设这些警报适用于实例名称以“test”开头的EC2实例

当我尝试创建警报时，我在Metrics中没有看到这种逻辑。标准指标包括CPU利用率、网络输入、网络输出等

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有没有办法通过定义自定义指标或其他选项来创建此警报？

对于自动部署的实例，无法设置CloudWatch警报，因为您不知道实例ID。 设置警报的唯一方法是创建AWS Lambda函数，该函数对所有正在运行的实例进行极点设置，并将其启动时间与指定的超时进行比较

lambda函数由一个函数周期性地触发

用于指定不同机器的不同运行持续时间。例如，您的启动工具应该使用键值“Test”标记实例

请注意，此代码完全没有保修！这更像是一个例子

import boto3
import datetime
import json
from email.mime.multipart import MIMEMultipart
from email.mime.text import MIMEText

ec2_client = boto3.client('ec2')

INSTANCE_TIMEOUT = 24
MAX_PERMITTED_INSTANCES = 5 
MAILING_LIST = "jon.doh@simpsons.duf, drunk@beer.com"

def parse_tag(tags, keyValuePair):
    for tag in tags:
        if tag['Key'] == keyValuePair[0] and tag['Value'] == keyValuePair[1]:
            return True
    return False

def runtimeExceeded(instance, timeOutHours):
    # Working in to UTC to avoid time-travel during daylight-saving changeover
    timeNow = datetime.datetime.utcnow()
    instanceRuntime = timeNow - instance.launch_time.replace(tzinfo=None)
    print instanceRuntime
    if instanceRuntime > datetime.timedelta(hours=timeOutHours):
        return True
    else:
        return False

def sendAlert(instance, message):
    msg = MIMEMultipart()
    msg['From'] = 'AWS_Notification@sourcevertex.net'
    msg['To'] = MAILING_LIST
    msg['Subject'] = "AWS Alert: " + message
    bodyText = '\n\nThis message was sent by the AWS Monitor ' + \
        'Lambda. For details see AwsConsole-Lambdas. \n\nIf you want to ' + \
        'exclude an instance from this monitor, tag it ' + \
        'with Key=RuntimeMonitor Value=False'

    messageBody = MIMEText( message + '\nInstance ID: ' +
                    str(instance.instance_id) + '\nIn Availability zone: '
                    + str(instance.placement['AvailabilityZone']) + bodyText)
    msg.attach(messageBody)

    ses = boto3.client('ses')
    ses.send_raw_email(RawMessage={'Data' : msg.as_string()})

def lambda_handler(event, context):
    aws_regions = ec2_client.describe_regions()['Regions']
    for region in aws_regions:
        runningInstancesCount = 0
        try:
            ec2 = boto3.client('ec2', region_name=region['RegionName'])
            ec2_resource = boto3.resource('ec2',
                            region_name=region['RegionName'])
            aws_region = region['RegionName']

            instances = ec2_resource.instances.all()

            for i in instances:
                if i.state['Name'] == 'running':
                    runningInstancesCount +=1
                    if i.tags != None:
                        if parse_tag(i.tags, ('RuntimeMonitor', 'False')):
                            # Ignore these instances
                            pass
                        else:
                            if runtimeExceeded(i, INSTANCE_TIMEOUT):
                                sendAlert(i, "An EC2 instance has been running " + \
                                "for over {0} hours".format(INSTANCE_TIMEOUT))
                    else:
                        print "Untagged instence"
                        if runtimeExceeded(i, UNKNOWN_INSTANCE_TIMEOUT):
                                sendAlert(i, "An EC2 instance has been running " + \
                                "for over {0} hours".format(UNKNOWN_INSTANCE_TIMEOUT))

        except Exception as e:
            print e
            continue

        if runningInstancesCount > MAX_PERMITTED_INSTANCES:
            sendAlert(i, "Number of running instances exceeded threshold  " + \
                    "{0} running instances".format(runningInstancesCount))

    return True

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您可以使用自定义度量在CloudWatch中发布事件，然后使用该事件设置警报。

您浏览过CloudWatch文档吗？它们是允许您发布的APImetrics@Shibashis查看了publich度量。但我不确定度量的逻辑定义在哪里。例如，我只定义了度量名称、statiscal输出和单位。但是我想要的是，假设度量名称是EC2InstanceHealthDuration（表示EC2实例在启动之前运行的时间）。应该有一些关于度量名称所执行的逻辑的unix脚本。请让我知道在哪里可以找到相同的。cloudwatch只收集统计数据，并允许您在这些数据上创建警报，您需要创建脚本来监视实例的运行时间，然后将该指标推送到cloudwatch。如果您不想开发这样的逻辑，当EC2实例运行过长（比如说1小时）时，您可能需要考虑其他软件，如DATADOG、New Eric、NAGIOS ETCYORY @ Shibashis，以满足上述要求1）。2） 当EC2实例数达到阈值（例如一次5个实例）无法使用标准度量时发出警报。如果我们编写一个自定义度量，那么我们必须编写脚本的逻辑。我看到在put metric data（）中，没有放置脚本的选项。如果你对此有所了解，那就太好了。要推动度量，你有很多选择，我建议以下三个选项之一：1>将脚本放在实例本身上2>创建另一个ec2，脚本将在其中运行3>使用AWS lambda计划事件推动度量。