Amazon web services 有没有比使用两个全局二级索引（GSI）更好的方法来建模这种访问模式？

我试图找出一个应用程序的数据模型和访问模式，该应用程序跟踪动物在不同领域（牧场）之间的移动。有些移动记录如下所示：

PK                 FROM            TO          DATE
------------------------------------------------------
ANIMAL#001       FIELD#A       FIELD#B       January 3
ANIMAL#001       FIELD#Q       FIELD#R       September 19
ANIMAL#002       FIELD#A       FIELD#B       January 3
ANIMAL#003       FIELD#C       FIELD#D       March 15
ANIMAL#005       FIELD#F       FIELD#A       April 22

对于一个特定的领域，例如

领域#a

，我想知道进出该领域的所有活动、活动日期以及动物数量。结果应该如下所示：

DATE        FROM        TO          NUMBER_ANIMALS
--------------------------------------------------
January 3   FIELD#A     FIELD#B         2
April 22    FIELD#F     FIELD#A         1

可能的解决方案和尝试：

带有

PK=FROM，SK=TO

的GSI。如果我用

PK=FIELD#A

查询GSI，这只会给出图片的一半，即从

FIELD#A

的移动。我无法获取到

字段A

的移动

一种复合属性，如

FIELD#A#FIELD#B

，用作GSI中的

PK

。遇到与尝试1相同的问题

两个GSI。GSI1具有

PK=FROM

，GSI2具有

PK=TO

。我可以用

PK=FIELD#A

查询GSI1，并进行一些后处理（

groupby，count

）以获得部分结果。然后，我可以使用

PK=FIELD#A

查询GSI2并进行后期处理，得到结果的其余部分。这看起来可以工作，但需要两个GSI和两个查询。我不能重载一个GSI，因为正在使用的两列都来自同一项

扫描整个表和过滤结果的一些组合，我宁愿避免，因为整个表中可能有50000多个项目

---

我知道如何使用两个GSI，但最有效的方法是什么？

我可以想象一个稍微不同的表结构（

ANIMALID

是分区键，

FIELDID

是排序键）：

以及具有以下结构的GSI：

FIELDID | ANIMALID | ...

然后，您可以只通过

FIELDID

查询GSI并聚合结果

FIELDID | ANIMALID | ...