Amazon web services 如何在不影响数据库性能的情况下处理流量高峰

我在AWS学习期间遇到了这个问题，但我不在提供的anwser中：

正在创建一个三层应用程序来承载小型新闻文章。 该应用程序预计将服务于数百万用户。破碎时 新闻发生时，该网站必须处理非常大的流量峰值，而不必 显著影响数据库性能。哪种设计符合这些要求 在最小化成本的同时满足需求

正确答案：

 D. Use DynamoDB Accelerator (DAX) to cache read operations to the database

虽然D在应用程序使用DynamoDB作为后端数据库的情况下是正确的，但是，没有指标表明底层数据库是DynamoDB，这里的答案是不正确的。选项A-虽然增加了成本，但将能够处理可能导致数据库性能的大峰值需求

我有什么遗漏吗

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非常感谢。

自动缩放EC2实例将导致对数据库进行更多的读/写操作，而不管其DynamoDB或RDS如何。这是因为您将有更多的服务器运转起来，为您的DB实例提供更多的请求

回答您的问题，该问题没有指定基础数据库。你错过了问题的重要关键概念

问题是如何在不影响数据库性能的情况下进行扩展

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显然，我们可以排除#1和#2，因为运行更多服务器意味着更多请求，而增加数据库实例将花费一些钱并影响性能。

自动缩放EC2实例将导致对数据库的读/写更多，而不管其DynamoDB或RDS如何。这是因为您将有更多的服务器运转起来，为您的DB实例提供更多的请求

回答您的问题，该问题没有指定基础数据库。你错过了问题的重要关键概念

问题是如何在不影响数据库性能的情况下进行扩展

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显然，我们可以排除#1和#2，因为启动更多服务器意味着更多请求，增加数据库实例将花费一点钱并影响性能。

我看到您正在学习AWS认证考试。你需要从消除任何无效或明显错误的可能答案开始，然后专注于剩下的唯一选项

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在这种情况下，A和C没有帮助。B是无效的，因为它说自动缩放会增加RDS实例的大小，但自动缩放会增加实例的数量，而不是大小。因此，通过排除过程，D是唯一可能的答案。

我看到您正在学习AWS认证考试。你需要从消除任何无效或明显错误的可能答案开始，然后专注于剩下的唯一选项

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在这种情况下，A和C没有帮助。B是无效的，因为它说自动缩放会增加RDS实例的大小，但自动缩放会增加实例的数量，而不是大小。因此，通过消除过程D是唯一可能的答案。

感谢您指出，自动缩放会增加实例的数量，而不是大小。感谢您指出，自动缩放会增加实例的数量，而不是大小。

 D. Use DynamoDB Accelerator (DAX) to cache read operations to the database