Amazon web services 如何以编程方式检查Spark步骤状态（在EMR群集上提交）？

我创建了一个简单的步骤函数，如下所示： 开始->启动EMR群集并提交作业->结束

我想找出一种机制来确定我的spark步骤是否成功完成

我能够启动EMR集群并将spark作业附加到它，从而成功完成并终止集群。 遵循此链接中的步骤：

现在，我正在查看状态，ejob轮询器将为我获取有关EMR集群创建是否成功的信息。 我正在寻找方法，我可以找到火花工作状态

从botocore.vendored导入请求 进口boto3 导入json def lambda_handlerevent，上下文： conn=两个客户Mr 群集\u id=conn.run\u作业\u流 Name='xyz'， ServiceRole='xyz'， JobFlowRole='asd'， VisibleToAllUsers=True， LogUri=， ReleaseLabel='emr-5.16.0'， 实例={ 'Ec2SubnetId'：'xyz'， “InstanceGroups”：[ { '名称'：'主'， “市场”：“随需应变”， 'InstanceRole'：'MASTER'， 'InstanceType'：'m4.xlarge'， “InstanceCount”：1， } ], “KeepJobFlowAliveWhenOsteps”：False， “TerminationProtected”：False， }, 应用程序=[ { “名称”：“火花” }, { “名称”：“Hadoop” } ], 步骤=[{'Name'：mystep， 'ActionOnFailure'：'TERMINATE_CLUSTER'， 'HadoopJarStep'：{ “Jar”：“Jar”， “Args”：[ ，jar，main类 ] } }] 返回群集id 您可以使用cli或sdk访问群集的所有步骤，然后使用特定步骤获取其状态