Amazon web services 自动气象站图像处理

我正在做一个项目，我需要用手机拍一张表面的照片，然后分析表面的缺陷和痕迹

我想拍摄图像，然后将其发送到云端进行分析。 AWS Rekognition是否提供此类服务来分析我想要研究的缺陷？

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或者我需要使用opencv或其他什么来编写自定义代码？

虽然Amazon Rekognion可以检测人脸和物体，但它不知道“缺陷”是什么意思

想象一下，如果你让10个人排队，给他们看一张照片，问他们是否能看到缺陷。他们都同意吗？他们可能会问你缺陷是什么意思，以及某件东西在被视为缺陷之前必须看起来有多糟糕

类似地，您需要对系统进行培训，了解哪些是有效缺陷，哪些不是缺陷

这是一个很好的用例。您需要提供大量缺陷的示例图像，而不是缺陷。它们应该在许多不同的照明情况下从许多不同的角度拍摄，类似于您想要测试的图像

然后，它将建立一个模型，用于检测所提供图像中的“缺陷”。您甚至可以将模型放入一个数据库中，在本地进行处理

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但是，请注意，您需要提供大量图像（数百张比较好，数千张比较好），以便能够对其进行培训以正确检测“缺陷”。

虽然Amazon Rekognition可以检测人脸和物体，但它不知道“缺陷”是什么意思

想象一下，如果你让10个人排队，给他们看一张照片，问他们是否能看到缺陷。他们都同意吗？他们可能会问你缺陷是什么意思，以及某件东西在被视为缺陷之前必须看起来有多糟糕

类似地，您需要对系统进行培训，了解哪些是有效缺陷，哪些不是缺陷

这是一个很好的用例。您需要提供大量缺陷的示例图像，而不是缺陷。它们应该在许多不同的照明情况下从许多不同的角度拍摄，类似于您想要测试的图像

然后，它将建立一个模型，用于检测所提供图像中的“缺陷”。您甚至可以将模型放入一个数据库中，在本地进行处理

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但是，请注意，您需要提供大量图像（数百张比较好，数千张比较好）能够对其进行培训，以纠正并检测“缺陷”。

如果您能够提供大量高质量的培训数据，简单的机器学习分类器将完成此项工作如果您能够提供大量高质量的培训数据，简单的机器学习分类器将完成此项工作