RDFa是如何使用的？

我想知道RDFa是如何使用的。更具体地说，如果语义数据网由RDF中的三元组组成，RDFa内容的消费者如何使用该数据？是否必须使用GRDDL之类的工具进行转换？还是有其他方法可以从RDFa网站获取语义数据

谢谢，

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Bruce

访问RDF数据的方法有很多。例如，像dbpedia这样的网站有一个sparql端点，因此您可以用某种数据库语言直接查询三元组。这很方便

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有时，您也可以直接获取rdf并使用Jena（Java）等框架对其进行解析。

一种方法是使用RDFa解析器从RDFa文档中提取三元组，然后在应用程序中处理它们。我想这就是谷歌及其合作者在搜索引擎中所做的

或者，您可以告诉SPARQL存储（内存中或持久存储中）使用其API或SPARQL 1.1的load命令加载文档，然后使用SPARQL查询访问数据。这还允许您同时跨多个文档进行查询

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我可能会建议不要尝试直接处理三元组，除非您的应用程序或数据非常简单

RDF不过是一个通过命名边将节点（通常是资源）连接到其他节点（其他资源或文本）的图形，但带有扭曲。边缘可以通过逻辑推断，这意味着即使您从未提供过逐字的答案，您也可以获得问题的答案。推理机足够聪明，可以从它对系统的了解以及它对所描述的逻辑的了解中得出这些答案。示例：如果指定A是B的母亲，则推理引擎可以推断B有父A。您从未指定连接

B--hasParent->A

的边，但指定了

A--motherOf->B

，并且还指定

hasParent

和

motherOf

是反向的

获得数据后，可以向数据库/推理引擎提问。这个操作基本上是一个子图等速搜索。您的查询是一个图，您的数据库包含一个巨大的图，其中所有资源都由命名的边连接。数据库的任务是找到与您的查询匹配（同构）的巨大图形的那些部分，同时还要考虑每个边和节点的味道，而不仅仅是它们的互连性

它是用来干什么的？很多事情。您可以使用此数据模型执行非常强大的操作。一个很容易理解的问题是思考社交网络：通过关系（friendOf）和被描述（isAged，livesIn）连接起来的人（资源，图中的节点）。通过查询，你可以找到所有23岁的人，他们至少有三个女性朋友，并且住在巴黎