Amazon web services 让深入学习过程在AWS上运行，稍后重新连接_Amazon Web Services_Deep Learning

Amazon web services 让深入学习过程在AWS上运行，稍后重新连接

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Amazon web services 让深入学习过程在AWS上运行，稍后重新连接,amazon-web-services,deep-learning,Amazon Web Services,Deep Learning,我一直在做一些关于简单数据集的深入学习，这些数据集可以在1小时内运行。然而，当我开始在更大的项目上工作时，我想在AWS上运行它们，但其中一些仍然需要很长的运行时间（如果不是几天的话，也需要几个小时）。理想情况下，我希望能够让它们运行，关掉我的笔记本电脑，稍后再回来检查它们我的问题主要是： 1，一旦我将ssh导入实例并设置Python脚本运行，是否需要键入任何内容来告诉它我将离开它 2、我是否可以直接退出终端并关闭笔记本电脑，或者这会中断整个过程 3、当我稍后返回并使用ssh返回终端时，我需要键

我一直在做一些关于简单数据集的深入学习，这些数据集可以在1小时内运行。然而，当我开始在更大的项目上工作时，我想在AWS上运行它们，但其中一些仍然需要很长的运行时间（如果不是几天的话，也需要几个小时）。理想情况下，我希望能够让它们运行，关掉我的笔记本电脑，稍后再回来检查它们

我的问题主要是：

1，一旦我将ssh导入实例并设置Python脚本运行，是否需要键入任何内容来告诉它我将离开它

2、我是否可以直接退出终端并关闭笔记本电脑，或者这会中断整个过程

3、当我稍后返回并使用ssh返回终端时，我需要键入什么来重新连接已运行的进程

4、我如何检查它已经取得了多大的进展/还有多远的路要走（我的Python脚本输出了多少个时代/批次）

谢谢

您可以在一个屏幕上运行该进程，该屏幕允许您在不中断进程的情况下断开和重新连接

SSH到实例中

键入“屏幕”

运行脚本

Ctrl+a Ctrl+d以分离

现在可以断开连接

通过键入'screen-r'重新连接到屏幕

您可以有多个屏幕，并且可以使用PID简单地连接到该屏幕

有关屏幕上的详细信息，您可以在屏幕上运行该进程，该屏幕允许您在不中断进程的情况下断开和重新连接