Amazon web services FFMPEG转码的AWS Lambda执行时间

我正在使用AWS Lambda将文件从WEBM转换为MP4

我使用的是ffmpeg版本4.3.1-static（我在无服务器AWS ffmpeg层（包括de 4.1.3）中也对ffmpeg进行了以下测试），但结果更糟（大约慢25%）

我使用Node 10x作为容器

WEBM size   Time to convert.  Memory Lambda.  Memory used (as shown in log)

80Mb             ~44s              3008            410
40Mb             ~44s              3008            375

80Mb             ~70s              1024            321
40Mb             ~70s              1024            279

所有视频的长度都是80s。据我所知，WEBM的大小无关紧要，如果视频的长度相同，则需要相同的转换时间。因此，如果视频长度更高，ffmpeg需要更多的时间，而不是文件大小更大……奇怪；-）

但另一方面，我对Lambda的记忆感到困惑。我知道内存和CPU在Lambda中是结合在一起的。。。选择的内存越多，分配的CPU就越多

但是

如果ffmpeg还有更多的运行空间，为什么它只需要300/400Mb呢

如何告诉ffmpeg使用更多内存

在Lambda中是否有加速该过程的选项

顺便说一句，在所有测试中，所有ffmpeg都是相同的，并且

cpu使用参数（参数）

• 我在ffmpeg中添加了参数cpu used=100，如果我将cpu used=5，这一点都不重要。。。时间是一样的，所以我猜这个参数是无用的（我不知道为什么）

线程（参数）

• 我还用“threads”参数做了一些测试，但也没用

我知道这不是一个很好的比较，但在一个简单的专用服务器（OVH Centos VPS中的8个vCore和8GB RAM）中转换相同的文件大约需要5秒钟

顺便说一句，Amazon弹性转码器不是一个选项： a） 非常贵

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b） 它只有他的配置文件要转换，而我的ffmpeg命令非常复杂（水印、效果等）

|如果要运行更多，为什么ffmpeg只需要大约300/400Mb

它不需要更多的内存。它只需要缓存其工作的帧

|如何告诉ffmpeg使用更多内存

你不能。Ffmpeg自动分配所需的内存。使用更多只会是浪费，不会加快任何速度

|在Lambda中是否有加速该过程的选项

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没什么特别的。只有标准的ffmpeg设置。

您是否将从S3下载WEBM和将MP4上传到S3的次数包括在这些总数中？Lambda RAM大小的实际ffmpeg转换时间是多少？您是否使用相同的ffmpeg选项？此处不包括上载/下载时间；-）所有测试的所有ffmpeg选项。我不明白你的第二个问题：你可以在表中看到3M和1M的lambda内存。我的意思是：你在lambda和VPS上使用相同的ffmpeg运行时选项吗？另外，是否有任何ffmpeg调试/详细选项可以帮助您了解性能差异？它们都是从同一站点获取的相同的4.3.1静态版本。我不认为您在这里衡量的是相同的东西。例如，您指出Lambda层中的ffmpeg慢25%。Lambda层不会对运行时产生任何影响-它只会影响冷启动时间，然后再运行ffmpeg。这就是为什么我试图确保你在比较相似的东西，这样你就知道应该把精力集中在哪里（在冷启动、从S3下载、部署包大小、ffmpeg线程、上传到S3或其他方面）。