Amazon web services 什么是类似于AWS'；随机砍伐森林算法？

我正试图在GCP上实现一个异常检测机器学习解决方案，但发现使用Google Cloud ML很难找到一个特定的解决方案，就像AWS在Kinesis中的随机砍伐森林解决方案一样。用于热水器的Im流式IoT温度传感器数据

有谁知道tensorflow/google解决方案，因为我的公司只使用google stack

---

我尝试过使用sklearn模型，但没有一个可以在producton上实现流数据，所以我不得不使用tensorflow，但我是新手。有什么好的流程来完成这项工作的建议吗

如果主要关注的是数据流分析和实时捕获模式，我建议使用Esper复杂事件处理引擎。它提供了类似SQL的事件处理语言，可以作为对浮动数据的连续查询运行。Esper提供了相关、聚合和模式检测的抽象。这是一个开源项目，若要在多台服务器上运行引擎以实现高可用性，则需要许可证