Amazon web services AWS机器学习再培训模型

我在AWS机器学习中创建了一些带有S3CSV文件的模型。 经过大量的搜索，我没有找到更好的方法来重新训练我的模型

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我想知道是否有任何选项可以使用新数据重新训练我的模型，或者我是否每次都需要创建一个新的模型。

Amazon ML提供了一组API（和SDK），允许以编程方式创建一个管道，从S3获取新数据并从中生成数据源和ML模型

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包括数据源、ML模型、评估等在内的所有组件都是不可变的，如果要重新培训，需要重新创建。如果新模型的性能不比旧模型好，它允许您回滚到以前的模型

你有任何参考链接来了解流程和尝试吗。