Amazon web services 反映用户'；训练数据中的负反馈

我正在试用亚马逊个性化机器学习服务来创建一个电影推荐系统。 我可以按以下格式导入数据集：

USER_ID,ITEM_ID,EVENT_TYPE,EVENT_VALUE,TIMESTAMP

我的数据集由用户喜欢和不喜欢的历史记录组成。 我感到困惑的是，我应该如何在我的数据集中反映事件的性质，事件是积极的（喜欢）还是消极的（不喜欢）

以下是亚马逊用于培训模型的预定义配方：

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我刚刚遇到了同样的问题。你找到什么解决办法了吗？我和支持人员谈过，似乎我们必须过滤掉数据，只上传正面反馈。我还在AWS博客上看到一个关于电影推荐系统的例子，他们建议只向该系统提交4+的评分，并过滤掉低于4的评分（对于1到5开始的系统）。哇。令人惊讶的是，他们没有在文档中显式地编写它。非常感谢。您是否有与支持人员聊天的链接？总体而言，文档还有很多需要改进的地方。我希望他们能解决第一件事。