Anaconda 为什么创造水蟒环境要花很长时间

我对使用GitLab的一个好脚本很感兴趣：

现在作者已经很好地描述了脚本的需求和依赖关系，但是，我真的很难通过conda创建环境

$ conda create -n py27 python=2.7 anaconda
Collecting package metadata (current_repodata.json): ...working... done
Solving environment: ...working... failed with repodata from current_repodata.json, will retry with next repodata source.
Collecting package metadata (repodata.json): ...working... done
Solving environment: ...working...

现在它一直在解决环境问题，而我似乎不是唯一一个受苦的人

老实说，我认为PIP和VENV仍然是最好的，当我必须理解所有依赖项和包才能一次性运行它时，我无法理解脚本的使用，从一开始编写它会更容易

而且我认为当一个脚本有这么多依赖项时，应该努力编译它，这就是为什么编译是为了

无论如何，我需要帮助创建一个使用conda的环境，而不需要等待6小时或更长时间

我一定是在做一些不聪明的事情，我不想努力工作

如果你决定帮忙，谢谢你

考虑试一试

conda create -n py27 python=2.7

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最后没有水蟒。

你可能想试试

mamba

。这是康达的一个很快的替代品。您可以通过

conda安装-c conda forge-mamba

获得它，然后像conda一样使用它：

mamba create-n py27 python=2.7 anaconda

。但是请注意，您需要在python3环境中安装mamba，因为python2.7不再受支持。创建一个condo虚拟环境需要几秒钟，而不是几小时。您是否从Anaconda发行版加载了Python 2.7？