Android AsyncTask中的套接字处理传入数据太慢

我的代码结构有一个问题，它工作得很好，但处理数据需要150-200毫秒，而且它肯定会随着数据库的大小而增加。我曾考虑在线程中处理传入的数据，但这是可行的。以下是异步任务：

public class IncomingData extends AsyncTask<Void, Void, String> {

    public BufferedReader input;
    public String read = null;

    public IncomingData() {
    }

    @Override
    public String doInBackground(Void... params) {

        try {
            input = new BufferedReader(new InputStreamReader(
                    socket.getInputStream()));

            while (input.ready()) {
                read = input.readLine();

            }

        } catch (NullPointerException e) {

            e.printStackTrace();
        } catch (UnknownHostException e) {

            e.printStackTrace();
        } catch (IOException e) {

            e.printStackTrace();
        } catch (Exception e) {

        }

        return read;
    }

    @Override
    public void onPostExecute(final String input) {

        if (input != null) {
            InputStreamTokenizer(input);    
        }
        new IncomingData().execute();
    }
}

公共类IncomingData扩展异步任务{
公共缓冲读取器输入；
公共字符串read=null；
公共收入数据（）{
}
@凌驾
公共字符串doInBackground（Void…params）{
试一试{
输入=新的BufferedReader（新的InputStreamReader(
getInputStream（））；
while（input.ready（））{
read=input.readLine（）；
}
}捕获（NullPointerException e）{
e、 printStackTrace（）；
}捕获（未知后异常e）{
e、 printStackTrace（）；
}捕获（IOE异常）{
e、 printStackTrace（）；
}捕获（例外e）{
}
返回读取；
}
@凌驾
public void onPostExecute（最终字符串输入）{
如果（输入！=null）{
InputStreamTokenizer（输入）；
}
新输入数据（）.execute（）；
}
}

所以基本上我是说函数InputStreamTokenizer需要200+毫秒才能完成，之后我可以读取新的输入行。 你知道我怎么做一根线或是什么吗？

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谢谢，

使用executeOnExecutor（AsyncTask.THREAD\u POOL\u EXECUTOR）代替execute（）

您已经在一个线程中拥有了所有功能。doInBackground就是这样做的，这是一个非常奇怪的代码。你读了一行还是更多？令牌服务器对读取的操作是不可见的。为什么将读取重命名为输入？非常混乱。在一行、两行或多行之后，启动另一个asynctask并创建一个新流。为什么，为什么，为什么？我想知道，有什么比异步任务更好的线程呢。把所有的代码都放在后台。处理循环中的每一行。Chillz Chillz:））创建并连接套接字后，我打开asynctask，在后台它读取一行输入，然后将其提供给postExecute，InputStreamTokenizer在其中处理它。它做什么并不重要，只是需要很多时间，因为有很多数据库查询。我只需要一个执行inputstremtokenisering的线程，以便AsyncTask可以返回读取套接字输入。如果inputStreamTokenizer接受.2秒，它应该在doinbackground中。如果您不应该从自身启动新的asynctask，也可以使用IDK。也许它应该返回，因为您已经读取了数据。