Android Flatter Firebase ML视觉面部检测器从未完成

我正在使用Flatter软件包

Firebase ML Vision

在我的应用程序中检测人脸（以及轮廓）。大多数情况下，它工作得很好。然而，当给它一张光线不好、头发模糊、戴着帽子、戴着眼镜等的次优面部照片时，它会持续处理图像，而且永远不会完成

我正在寻找一个可能的解决办法

我的代码（其中

pickedImage

是一个

文件

，包含来自设备摄像头或设备库的图像）：

Future\u processImage（）异步{
//探测器选项
FaceDetector选项=FaceDetector选项(
使能轮廓：正确，
使能地标：正确，
模式：FaceDetectorMode。精确）；
//维森物体
FirebaseVisionImage visionImage=FirebaseVisionImage.fromFile（pickedImage）；
//人脸检测对象
FaceDetector FaceDetector=FirebaseVision.instance.FaceDetector（选项）；
列表面=等待面检测器.processImage（visionImage）；
打印（“facedector已完成”）；
}

如果图像很好，它会打印，如果图像是完全随机的（没有面），它会打印，但是如果图像是面，但有一些差异，那么它不会打印，只是等待processImage（）

我的解决方案是向processImage（）添加超时，如下所示：

Future _processImage() async {

   //detector options
   FaceDetectorOptions options = FaceDetectorOptions(
       enableContours: true,
       enableLandmarks: true,
       mode: FaceDetectorMode.accurate);

   //vison object
   FirebaseVisionImage visionImage = FirebaseVisionImage.fromFile(pickedImage);
   //Face dector object
   FaceDetector faceDetector = FirebaseVision.instance.faceDetector(options);

   try {

     //Get our faces from the image
     List<Face> faces = await faceDetector
         .processImage(visionImage)
         .timeout(Duration(seconds: 30));

     print('facedector completed');

   } on TimeoutException catch (exception) {
     print(exception.message);
     faceDetector.close();
   }
}

Future\u processImage（）异步{
//探测器选项
FaceDetector选项=FaceDetector选项(
使能轮廓：正确，
使能地标：正确，
模式：FaceDetectorMode。精确）；
//维森物体
FirebaseVisionImage visionImage=FirebaseVisionImage.fromFile（pickedImage）；
//面检测器对象
FaceDetector FaceDetector=FirebaseVision.instance.FaceDetector（选项）；
试一试{
//从图像中获取我们的脸
列表面=等待面检测器
.processImage（visionImage）
.超时（持续时间（秒：30））；
打印（“facedector已完成”）；
}on TimeoutException捕获（异常）{
打印（异常消息）；
面部检测器。关闭（）；
}
}

但是，如果我使用我知道可以工作的图像再次调用

\u processImage（）

方法，它将永远继续分析，直到整个应用程序关闭并重新启动。我真的不知道为什么会发生这种情况，但如果有人知道如何让这项工作或任何类型的工作，我将非常感激

Future _processImage() async {

   //detector options
   FaceDetectorOptions options = FaceDetectorOptions(
       enableContours: true,
       enableLandmarks: true,
       mode: FaceDetectorMode.accurate);

   //vison object
   FirebaseVisionImage visionImage = FirebaseVisionImage.fromFile(pickedImage);
   //Face dector object
   FaceDetector faceDetector = FirebaseVision.instance.faceDetector(options);

   try {

     //Get our faces from the image
     List<Face> faces = await faceDetector
         .processImage(visionImage)
         .timeout(Duration(seconds: 30));

     print('facedector completed');

   } on TimeoutException catch (exception) {
     print(exception.message);
     faceDetector.close();
   }
}