如何在非摄像头应用程序中使用Android摄像头API？

我想在非摄像头应用程序中使用一些Android 4 API

该API包括一些非常好的人脸检测类，包括API 14以来提供的

Camera.Face

类。我想应用相同的人脸检测类，以便在设备上保存的图像上实现人脸检测。我更愿意使用它来处理存储在设备本身上的图片（例如：社交标签、人脸图像处理等）

---

我需要有关如何完成此重复使用任务的指导。

FaceDetectionListener是您想要用来检测人脸的工具，但它只在相机上进行监听。这是它唯一的本机功能。如果您真的想在用户设备上的图片上使用它，我建议您只需下载摄像头API的源代码，并根据需要调整方法

您可以在此处找到所有股票android代码的源代码：

祝你好运

你知道上课吗？它从API v1开始就存在了，并且工作得很好。如果您需要更高级的东西，您可以始终使用一些专用框架，例如（还提供了一些Java绑定，以便轻松集成到Android应用程序中）

您可以查看我前几天与同事撰写的几篇文章（虽然没有什么过时，但仍然很有用）：

---

如果你需要的是检测设备上存储的图像中的人脸，你完全可以做到这一点，而无需破解android的源代码

自API 1以来，android.media软件包中提供了一个API，它接受

位图作为输入（格式为565格式），并提供该图片中面的位置

以下是您需要的步骤：

1-加载
位图
并将其转换为
565格式
（假设您的可绘图资源下有
facesPicture
文件）

2-定义
人脸
数组以保存检测到的人脸信息并初始化
人脸检测器

int MAX_FACES = 20; // assuming that the image will have maximum 20 faces

FaceDetector.Face[] faces = new FaceDetector.Face[MAX_FACES];

FaceDetector faceDetector = 
             new FaceDetector(bitmap.getWidth(), bitmap.getHeight(), MAX_FACES);

3-搜索面和处理结果

int facesCount = faceDetector.findFaces(bitmap, faces);

for(int i=0; i<facesCount; i++) {
    FaceDetector.Face face = faces[i];

    float detectionConfidence = face.confidence(); // over 0.3 is OK

    PointF eyesMidPoint = new PointF();

    face.getMidPoint(eyesMidPoint);

    float eyesDistance = face.eyesDistance();

    float rotationX = face.pose(FaceDetector.Face.EULER_X);

    float rotationY = face.pose(FaceDetector.Face.EULER_Y);

    float rotationZ = face.pose(FaceDetector.Face.EULER_Z);

    // Do something with these values

}

int facescont=faceDetector.findFaces（位图，面）；
for（int i=0；iThanks，但是我还没有找到摄像头API的源代码（我搜索过）。感谢您的帮助。请尝试查看这里的代码：如果不在那里，很可能在硬件框架中。让我知道它是如何运行的。事实上，里面没有任何内容：谢谢。其他两个链接呢？嗨，Nathan，谢谢，到目前为止，其他链接都没有成功。我可能找错地方了。谢谢！我知道，
人脸检测器
类，但您可能知道它只检测人脸、眼睛和眼睛中点。而不是鼻子和嘴巴。关于OpenCV，它实际上是我现在正在研究的！我明白了，您需要更强大的功能。OpenCV是最好的选择。请注意：您可以使用相同的级联分类器（基于Haar的是最精确的）以及一整套训练集，以识别不同的面部特征。谢谢！但正如您在上面的评论中所看到的，我也在研究检测鼻子和嘴巴，这是
FaceDetector
无法提供的。您可以使用
OpenCV
，或者尝试实现鼻子和嘴巴检测算法即使你知道眼睛的位置。你可以看到OpenCV的代码来获得我目前正在做的理想行为。谢谢！
int facesCount = faceDetector.findFaces(bitmap, faces);

for(int i=0; i<facesCount; i++) {
    FaceDetector.Face face = faces[i];

    float detectionConfidence = face.confidence(); // over 0.3 is OK

    PointF eyesMidPoint = new PointF();

    face.getMidPoint(eyesMidPoint);

    float eyesDistance = face.eyesDistance();

    float rotationX = face.pose(FaceDetector.Face.EULER_X);

    float rotationY = face.pose(FaceDetector.Face.EULER_Y);

    float rotationZ = face.pose(FaceDetector.Face.EULER_Z);

    // Do something with these values

}