Android 使用gradle构建并运行tensorflow lite演示_Android_Android Studio_Machine Learning_Tensorflow Lite

Android 使用gradle构建并运行tensorflow lite演示

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所以最近根据这个tensorflow lite现在支持用于目标检测的mobilenet_ssd。太好了。。我设法用bazel构建并运行了演示，但最初我想用Android Studio来实现。不幸的是我做不到

下面是我得到的错误：

Error:Plugin with id 'com.android.application' not found.

通过阅读评论，我似乎不是唯一一个对此感到困惑的人。有解决办法吗？或者目前没有gradle支持此特定更新

由于我还是人工智能领域的新手，因此非常感谢能够澄清此问题的任何信息。

以下是在Bazel（方法1）和Gradle（方法2）中构建和运行以下TensorFlow Lite Android示例（2018年8月22日）的说明

（分类/检测/等）
（分类）

如何让TensorFlow Lite Android示例运行[TensorFlow/TensorFlow/contrib/Lite/examples/Android]；（例如，对象检测/ssd型号；detect.tflite[/mobilenet\u ssd.tflite]/coco\u labels\u list.txt）

基于的指令

方法1（Bazel）

git克隆https://github.com/tensorflow/tensorflow

```
cd-tensorflow
```

可选：

git签出主机

938a3b77797164db736a1006a7656326240baa59

[这些说明基于]

gedit工作区

，并添加对android_sdk_存储库和android_ndk_存储库的引用

android_sdk_repository(
    name = "androidsdk",
    api_level = 28,
    build_tools_version = "28.0.1",
    # Replace with path to Android SDK on your system
    path = "/[INSERTCORRECTPATHHERE]/android-sdk-linux",
)
android_ndk_repository(
   name="androidndk",
   path="/[INSERTCORRECTPATHHERE]/android-ndk-r14b",
   api_level=28)

[这可防止出现以下错误：

ERROR: /.../tensorflow/contrib/lite/kernels/internal/BUILD:620:1: no such package '@androidndk//': The repository could not be resolved and referenced by '//tensorflow/contrib/lite/kernels/internal:cpu_check'
ERROR: Analysis of target '//tensorflow/contrib/lite/examples/android:tflite_demo' failed; build aborted: Analysis failed
FAILED: Build did NOT complete successfully (60 packages loaded)]

08-22 05:03:19.470 24480-24480/org.tensorflow.lite.demo W/System.err: TensorFlowLite: failed to load native library: dlopen failed: cannot locate symbol "__android_log_vprint" referenced by "/data/app/org.tensorflow.lite.demo-2/lib/arm/libtensorflowlite_jni.so"...
08-22 02:48:55.728 29643-29643/org.tensorflow.lite.demo E/art: No implementation found for long org.tensorflow.lite.NativeInterpreterWrapper]

08-22 05:03:19.470 24480-24480/org.tensorflow.lite.demo W/System.err: TensorFlowLite: failed to load native library: dlopen failed: cannot locate symbol "__android_log_vprint" referenced by "/data/app/org.tensorflow.lite.demo-2/lib/arm/libtensorflowlite_jni.so"...
08-22 02:48:55.728 29643-29643/org.tensorflow.lite.demo E/art: No implementation found for long org.tensorflow.lite.NativeInterpreterWrapper]

[注：根据要求，Bazel需要android-ndk-r14b]

bazel build-c opt--config=android\u arm--cxopt='--std=c++11'//tensorflow/contrib/lite/examples/android:tflite\u demo

adb安装bazel-bin/tensorflow/contrib/lite/examples/android/tflite\u demo.apk

在Android手机上运行示例应用程序（tflDetect）（搜索-tflDetect）
[请求时授予应用程序权限]

方法2（梯度法）

git克隆https://github.com/tensorflow/tensorflow

```
cd-tensorflow
```

可选：

git签出主机

938a3b77797164db736a1006a7656326240baa59

[这些说明基于]

可选：从tensorflow中提取tensorflow/contrib/lite/examples/android文件夹
在android Studio项目中打开tensorflow/contrib/lite/examples/android目录
[安装它请求的所有Gradle扩展。]

修改app/build.gradle

删除（注释掉）此；
```
jackOptions{enabled true}
```

将

编译“org.tensorflow:tensorflow lite:0.0.0-nightly”

更改为

编译“org.tensorflow:tensorflow lite:1.10.0”

[最新工作修订]（或

编译“org.tensorflow:tensorflow lite:+”

[这可防止出现以下错误：

ERROR: /.../tensorflow/contrib/lite/kernels/internal/BUILD:620:1: no such package '@androidndk//': The repository could not be resolved and referenced by '//tensorflow/contrib/lite/kernels/internal:cpu_check'
ERROR: Analysis of target '//tensorflow/contrib/lite/examples/android:tflite_demo' failed; build aborted: Analysis failed
FAILED: Build did NOT complete successfully (60 packages loaded)]

08-22 05:03:19.470 24480-24480/org.tensorflow.lite.demo W/System.err: TensorFlowLite: failed to load native library: dlopen failed: cannot locate symbol "__android_log_vprint" referenced by "/data/app/org.tensorflow.lite.demo-2/lib/arm/libtensorflowlite_jni.so"...
08-22 02:48:55.728 29643-29643/org.tensorflow.lite.demo E/art: No implementation found for long org.tensorflow.lite.NativeInterpreterWrapper]

08-22 05:03:19.470 24480-24480/org.tensorflow.lite.demo W/System.err: TensorFlowLite: failed to load native library: dlopen failed: cannot locate symbol "__android_log_vprint" referenced by "/data/app/org.tensorflow.lite.demo-2/lib/arm/libtensorflowlite_jni.so"...
08-22 02:48:55.728 29643-29643/org.tensorflow.lite.demo E/art: No implementation found for long org.tensorflow.lite.NativeInterpreterWrapper]

梯度同步
建造
跑
[请求时授予应用程序权限]
在Android手机上运行示例应用程序（tflDetect）（搜索-tflDetect）

注意运行时是否抛出错误，例如：

    Unknown failure (at android.os.Binder.execTransact(Binder.java:573))
    Error while Installing APKs
    ...
    Installation failed with message Invalid File: /.../app/build/intermediates/split-apk/debug/slices/slice_5.apk.
    It is possible that this issue is resolved by uninstalling an existing version of the apk if it is present, and then re-installing.
    WARNING: Uninstalling will remove the application data!
    Do you want to uninstall the existing application?

然后尝试以下方法之一

重新启动手机，然后重新运行应用程序
Build-重新生成项目，然后重新运行应用程序

[编辑：要使可选对象跟踪工作，需要安装

libtensorflow\u demo.so

假设上面带有Gradle（方法2）说明的TensorFlow Lite Android示例已经完成
使用上面的Bazel（方法1）指令执行TensorFlow Lite Android示例-这将使用
```
libtensorflow_demo.so
```

libtensorflow\u演示。因此现在需要从安卓设备上安装的apk中提取


打开Android studio-视图-工具窗口-设备文件资源管理器
确保选择了Android设备
/data/app/org.tensorflow.lite.demo/lib/arm
-右键单击libtensorflow\u demo.so
-另存为-保存到硬盘上的临时文件夹
创建文件夹tensorflow/contrib/lite/examples/android/app/src/main/jniLibs
创建4个子文件夹（jniLibs/arm64-v8a
，jniLibs/armeabi-v7a
，jniLibs/x86
，jniLibs/x86\u 64
）
在所有子文件夹中放置libtensorflow\u demo.so
在android Studio中打开tensorflow/contrib/lite/examples/android
使用Gradle重新构建
运行]



如何让TensorFlow Lite Java演示运行[TensorFlow/TensorFlow/contrib/Lite/Java/Demo]
（例如分类模型；mobilenet\u quant\u v1\u 224.tflite/labels\u mobilenet\u quant\u v1\u 224.txt）
基于的指令
方法1（Bazel）
见/（未测试）
方法2（梯度法）

git克隆https://github.com/tensorflow/tensorflow
cd-tensorflow
可选：git签出主机
/938a3b77797164db736a1006a7656326240baa59

[这些说明基于]

可选：从tensorflow中提取tensorflow/contrib/lite/java/demo文件夹
在Android Studio项目中打开tensorflow/contrib/lite/java/demo目录
[安装它请求的所有Gradle扩展。]
编辑app-build.gradle；

将androidTestCompile（'androidx.test.espresso:espresso-core:3.1.0-alpha3'
更改为androidTestCompile（'com.android.support.test.espresso:espresso-core:3.0.2'
将编译“org.tensorflow:tensorflow lite:0.0.0-nightly”
更改为编译“org.tensorflow:tensorflow lite:1.10.0”
[最新工作修订]（或编译“org.tensorflow:tensorflow lite:+”