Android 葡萄酒标签匹配

我正在开发一个类似这样的应用程序：

你拍摄一瓶葡萄酒标签的照片，应用程序扫描你的照片，如果它与drawable文件夹中存储的模板相似，你会收到一个弹出窗口，其中包含葡萄酒的名称和其他特征。（一切离线）

我在Github和Google上搜索过，但我发现很少有项目或提示。 你能给我链接一些工作项目或帮助我编写代码吗？

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因为我无法生成比较代码。

嗯，从drawable文件夹中拍摄照片并匹配模板并不是那么简单。因为用传统的方法根本无法比较图像。

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有一个广泛的研究领域叫做“计算机视觉”专门用于此。但是如果你仍然想要达到你所期望的结果。我建议你们研究一下计算机视觉中的分类问题。开始吧。您可以尝试android实现tensorflow（谷歌的神经网络库）。并根据需要调整它

您可以估计标签的SIFT（缩放不变特征变换）特征，并将其与候选图像匹配。搜索“OpenCV SIFT示例”，您将获得可用于此操作的c++/python代码。

您需要的是OCR（光学字符识别）。OpenCV具有OCR功能。无论如何，要求我们向你推荐资源对于这个网站来说是离题的。我试过使用Opencv，我发布了一个50%代码的问题。我可以比较两张图像，但我没有正确的匹配百分比。这是我的问题：