将android opencv摄像头转为用于OCR的prepair

我将创建一个android应用程序，它可以通过使用opencv摄像头捕获文档纸张进行OCR。我正在寻找最好的方法，在OCR处理之前，打开opencv相机，以获得OCR优化图像（聚焦于文档文本，使文本更清晰）
我知道在OCR之前有一些预处理图像的方法，但我想在处理之前优化OCR输入源，例如，使用

CvCameraViewListener2

处理帧。

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有什么建议吗？

我认为，对于基于摄像头的文档处理，最好的方法是不要太依赖输入源。即使在嘈杂的环境中，也更容易获得稳健的算法。@Dib您能更详细地解释为什么最佳方法不是太依赖输入源吗？相机图像上的OCR比扫描文档上的OCR困难。原因是：-1）作为算法开发人员，事先不知道在什么环境下拍摄相机图像。2）相机产生的图像取决于环境和相机内部校准参数。因此，在处理过程中也会出现很多异常。如果我正确理解了您的查询，那么您将依赖于输入源来获得优化的OCR结果，但您也假设用户知道什么环境适合OCR算法。但在我看来，这要求太高了。因为我的应用程序可以自动完成所有操作，所以用户没有选择的余地。我知道这很难，但我想让它尽可能地工作得更好。我想做的是准备好OCR的输入源，然后应用预处理图像进行OCR。所以你的意思是，在拍摄时，没有办法使相机的图像来源更清晰？嗯，我不能肯定地说。但一般来说，人们所做的是部署去噪和鲁棒的相机文本识别算法。它将输入图像转换为OCR友好图像，但不太依赖于输入源摄像机。他们假设一些最小的清晰度，并将其转换成适合核心算法的图像。在我看来，你的应用程序需要的正是这个。