Android 表示室内地图的数据结构

假设我有一个图像，它表示一个室内场所的地图。在这张地图上，某些区域是“允许的”，而其他区域是不允许的。然后定期获取一组坐标

（x，y）

，并需要检查它们是否在“允许”区域内

目前，我用一个

boolean[][]map

变量来表示这个映射，其中

true

表示允许。要进行检查，我只需检查

map[x][y]

但是，我所代表的图像可能会变得相当大，比如说最大5000x5000像素。因此，my

map

变量在内存中变得太大（在本例中，假设

boolean

大约占用1个字节，则为25MB）

对于我的问题，有更好的数据结构吗？我已经思考了一段时间，但是我看不到任何占用更少空间的东西

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提前谢谢

这种情况的常见场景是使用

Rect

结构的数组/

列表

。然后定义，这样一个矩形定义了一个“允许”的区域

然后，给定一个点

（x，y）

，只需在数组/列表上迭代，并检查该点是否位于集合中的任何矩形内。对此，您只需使用

Rect.contains（x，y）

。如果有

Rect

包含问题点，则回答

true

，否则回答

false

这将为您提供非常好的性能/内存消耗率。它通常用于像您这样的应用程序，假设“区域”是矩形的（或者每个区域可以表示为一个理想的小矩形的并集）

另一种选择（如果矩形不是选项）是使用离散多边形来表示分区。如果这是可行的，您可以使用此处介绍的简单算法：它允许您测试给定点在时间

O（n）

中是否位于多边形内部（甚至非常复杂），其中

n

是定义地图分区的所有多边形的所有顶点数

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如果您的分区非常分散（即，很难使用偶数多边形的矩形来表示它们），那么您可能没有其他简单的选择。您可以做的是（例如）创建一个包含行容差信息的数组。对于每一行，您将有一个数组

int[]

，其中每个

int

将包含32位，每个位表示连续列的

boolean

值。这与您已经拥有的非常相似，但是您的内存占用将减少8倍，因为每个值只占用一位而不是一个字节。

我喜欢您的想法，唯一的缺点是增加了构建这些Rect对象的复杂性。数据来自包含0和1行的csv文件。我想我可以使用一个递归算法来构建这些矩形…，但这并不简单！我懂了。但是你知道，如果数据以如此痛苦的格式来处理，那么我怀疑你真的没有其他选择。我个人会使用

Rect

/polygon方法，因为大多数平面贴图都可以使用它们来表示。一个算法将在节省内存的情况下获得回报。记住-Android设备有16/24/32MB的内存限制/进程！好的，非常感谢，我想我要咬紧牙关，编写生成poylgons的算法。