在Android上旋转YUV字节数组
我正在寻找旋转一个YUV帧预览,这个预览来自一个叫Black的预览,到目前为止,我已经创建了这篇文章,它包含了一个旋转帧预览的算法,但是却弄乱了预览图像 另一种旋转图像的方法是从YUV图像中创建jpg,创建位图,旋转位图并获得位图的字节数组,但我确实需要YUV(NV21)格式在Android上旋转YUV字节数组,android,rotation,bytearray,yuv,Android,Rotation,Bytearray,Yuv,我正在寻找旋转一个YUV帧预览,这个预览来自一个叫Black的预览,到目前为止,我已经创建了这篇文章,它包含了一个旋转帧预览的算法,但是却弄乱了预览图像 另一种旋转图像的方法是从YUV图像中创建jpg,创建位图,旋转位图并获得位图的字节数组,但我确实需要YUV(NV21)格式 仅供参考。我问这个问题的原因是因为我有一个支持旋转的相机应用程序,但是帧预览只在横向模式下返回。以下方法可以将YUV420字节数组旋转90度 private byte[] rotateYUV420Degree90(byt
仅供参考。我问这个问题的原因是因为我有一个支持旋转的相机应用程序,但是帧预览只在横向模式下返回。以下方法可以将YUV420字节数组旋转90度
private byte[] rotateYUV420Degree90(byte[] data, int imageWidth, int imageHeight)
{
byte [] yuv = new byte[imageWidth*imageHeight*3/2];
// Rotate the Y luma
int i = 0;
for(int x = 0;x < imageWidth;x++)
{
for(int y = imageHeight-1;y >= 0;y--)
{
yuv[i] = data[y*imageWidth+x];
i++;
}
}
// Rotate the U and V color components
i = imageWidth*imageHeight*3/2-1;
for(int x = imageWidth-1;x > 0;x=x-2)
{
for(int y = 0;y < imageHeight/2;y++)
{
yuv[i] = data[(imageWidth*imageHeight)+(y*imageWidth)+x];
i--;
yuv[i] = data[(imageWidth*imageHeight)+(y*imageWidth)+(x-1)];
i--;
}
}
return yuv;
}
专用字节[]旋转UV420degree90(字节[]数据,int-imageWidth,int-imageHeight)
{
字节[]yuv=新字节[imageWidth*imageHeight*3/2];
//旋转Y-luma
int i=0;
对于(int x=0;x=0;y--)
{
yuv[i]=数据[y*图像宽度+x];
i++;
}
}
//旋转U和V颜色组件
i=图像宽度*图像高度*3/2-1;
对于(int x=imageWidth-1;x>0;x=x-2)
{
对于(int y=0;y
(请注意,只有当宽度和高度是4的一个系数时,这可能才起作用)下面是我如何做到的
这段代码是在别处设置的
Camera.Size size
Rect rectangle = new Rect();
rectangle.bottom = size.height;
rectangle.top = 0;
rectangle.left = 0;
rectangle.right = size.width;
这就是做这项工作的方法
private Bitmap rotateBitmap(YuvImage yuvImage, int orientation, Rect rectangle)
{
ByteArrayOutputStream os = new ByteArrayOutputStream();
yuvImage.compressToJpeg(rectangle, 100, os);
Matrix matrix = new Matrix();
matrix.postRotate(orientation);
byte[] bytes = os.toByteArray();
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeByteArray(bytes, 0, bytes.length);
return Bitmap.createBitmap(bitmap, 0 , 0, bitmap.getWidth(), bitmap.getHeight(), matrix, true);
}
将YUVImage压缩为JPEG格式,以便位图可以处理它。旋转位图,然后将其导出。为了把它还原成JPEG格式,我用了这句话
image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 50, outputStream);
以下是转弯的选项(90、180、270):
公共静态字节[]旋转UV420degree90(字节[]数据,int-imageWidth,int-imageHeight){
字节[]yuv=新字节[imageWidth*imageHeight*3/2];
//旋转Y-luma
int i=0;
对于(int x=0;x=0;y--){
yuv[i]=数据[y*图像宽度+x];
i++;
}
}
//旋转U和V颜色组件
i=图像宽度*图像高度*3/2-1;
对于(int x=imageWidth-1;x>0;x=x-2){
对于(int y=0;y=0;i--){
yuv[计数]=数据[i];
计数++;
}
i=图像宽度*图像高度*3/2-1;
对于(i=imageWidth*imageHeight*3/2-1;i>=imageWidth
*图像高度;i-=2){
yuv[count++]=数据[i-1];
yuv[count++]=数据[i];
}
返回yuv;
}
公共静态字节[]旋转UV420DEGREE270(字节[]数据,int-imageWidth,
int图像高度){
字节[]yuv=新字节[imageWidth*imageHeight*3/2];
int nWidth=0,nHeight=0;
int-wh=0;
int uvHeight=0;
if(imageWidth!=nWidth | | imageHeight!=nHeight){
nWidth=图像宽度;
nHeight=图像高度;
wh=图像宽度*图像高度;
uvHeight=imageHeight>>1;//uvHeight=height/2
}
//??Y
int k=0;
对于(int i=0;i
我也遇到了这个问题,最后使用了您提到的解决方案,使用位图
旋转图像,而使用JPEG。实际上,设置显示方向不会影响文档中提到的PreviewCallback接收到的缓冲区:这不会影响PreviewFrame(byte[],Camera)、JPEG图片或录制的视频.Hi上传入的字节数组顺序。你解决了这个问题吗?非常感谢。谢谢。它真的帮助了我!但是,当我将此代码片段应用于图像旋转到(-90)的数据字节时,我遇到了一个小问题。我想旋转到+90。或者简单地说,需要反向旋转,请你帮我出来谢谢@Usama:你找到了另一种方法来旋转它吗?我也被困在这里了。谢谢。是的,我三次调用相同的函数,将返回数据作为参数传递给下一次调用,并交换宽度-高度参数。图像顺时针旋转90度,但颜色不匹配。我怀疑我收到的缓冲区(来自外部库)是否为YUV。如果我将接收到的缓冲区直接转储到文件中,并使用ffplay播放其播放精细的ffplay-v info-f rawvideo-video_size 320x240 yuv.bin,这可能会导致伪影,并且速度会很慢,因为有一个额外的JPEG编码/解码步骤。除了测试之外,不推荐其他任何东西。太慢了,请参见上面的Sami注释。它易于实现和理解,因此比其他答案更易于部署。这比绝对最佳解决方案稍微慢一点,但对于一生中只能旋转一次的图像,这是完全可以接受的
public static byte[] rotateYUV420Degree90(byte[] data, int imageWidth, int imageHeight) {
byte[] yuv = new byte[imageWidth * imageHeight * 3 / 2];
// Rotate the Y luma
int i = 0;
for (int x = 0; x < imageWidth; x++) {
for (int y = imageHeight - 1; y >= 0; y--) {
yuv[i] = data[y * imageWidth + x];
i++;
}
}
// Rotate the U and V color components
i = imageWidth * imageHeight * 3 / 2 - 1;
for (int x = imageWidth - 1; x > 0; x = x - 2) {
for (int y = 0; y < imageHeight / 2; y++) {
yuv[i] = data[(imageWidth * imageHeight) + (y * imageWidth) + x];
i--;
yuv[i] = data[(imageWidth * imageHeight) + (y * imageWidth)
+ (x - 1)];
i--;
}
}
return yuv;
}
private static byte[] rotateYUV420Degree180(byte[] data, int imageWidth, int imageHeight) {
byte[] yuv = new byte[imageWidth * imageHeight * 3 / 2];
int i = 0;
int count = 0;
for (i = imageWidth * imageHeight - 1; i >= 0; i--) {
yuv[count] = data[i];
count++;
}
i = imageWidth * imageHeight * 3 / 2 - 1;
for (i = imageWidth * imageHeight * 3 / 2 - 1; i >= imageWidth
* imageHeight; i -= 2) {
yuv[count++] = data[i - 1];
yuv[count++] = data[i];
}
return yuv;
}
public static byte[] rotateYUV420Degree270(byte[] data, int imageWidth,
int imageHeight) {
byte[] yuv = new byte[imageWidth * imageHeight * 3 / 2];
int nWidth = 0, nHeight = 0;
int wh = 0;
int uvHeight = 0;
if (imageWidth != nWidth || imageHeight != nHeight) {
nWidth = imageWidth;
nHeight = imageHeight;
wh = imageWidth * imageHeight;
uvHeight = imageHeight >> 1;// uvHeight = height / 2
}
// ??Y
int k = 0;
for (int i = 0; i < imageWidth; i++) {
int nPos = 0;
for (int j = 0; j < imageHeight; j++) {
yuv[k] = data[nPos + i];
k++;
nPos += imageWidth;
}
}
for (int i = 0; i < imageWidth; i += 2) {
int nPos = wh;
for (int j = 0; j < uvHeight; j++) {
yuv[k] = data[nPos + i];
yuv[k + 1] = data[nPos + i + 1];
k += 2;
nPos += imageWidth;
}
}
return rotateYUV420Degree180(yuv, imageWidth, imageHeight);
}