如何使用“cv2.putText”（Android+OpenCV）在图像上绘制学位符号（º）特殊字符？

我必须使用OpenCV库在Android中的图像上绘制一个带有特殊字符100度的文本。每当我在OpenCV的putText函数中设置文本时，它就是一个100？？。因此，请建议我们是否有任何第三方库或任何其他方式来做到这一点。

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因为您使用的是Android，所以主干网必然是Java。尝试在字符串中使用Unicode，然后将其写入图像

String degrees = "100\u00B0";
Imgproc.putText(img, degrees, ...);

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我在OpenCV中找不到任何支持特殊字符的方法。如果有人找到任何相同的方法，请发表评论。我已经通过画一个圆圈来代替学位符号解决了上述问题。 请查找以下代码：

私有位图setImageWithTextImageView imageView{

    Bitmap icon = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), drawableID);

    Mat mat = new Mat();
    Bitmap bmp32 = icon.copy(Bitmap.Config.ARGB_8888, true);
    Utils.bitmapToMat(bmp32, mat);
 

    Point position = new Point(300, 300);
    Scalar color = new Scalar(255.0, 0.0, 0.0);
    int font = Imgproc.FONT_HERSHEY_SIMPLEX;
    int scale = 1;
    int thickness = 3;
    //Adding text to the image
    Imgproc.cvtColor(mat2, mat, 1, 4);

    Imgproc.putText(mat, "98.452", position, font, scale, color, thickness);
    int baseline[] = {0};
    Size textSize = Imgproc.getTextSize("98.452", Imgproc.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1.0, 3, baseline);
    //Drawing a Circle
    Imgproc.circle(
            mat,                 //Matrix obj of the image
            new Point(300 + textSize.width+20, 300 -(textSize.height+20)),    //Center of the circle
            7,                    //Radius
            new Scalar(255.0, 0.0, 0.0),  //Scalar object for color
            3                      //Thickness of the circle
    );
    Imgproc.putText(mat, "F",  new Point(300 + (textSize.width+textSize.height), 300), font, scale, color, thickness);
    Bitmap output = Bitmap.createBitmap(bmp32.getWidth(), bmp32.getHeight(), bmp32.getConfig());
    Utils.matToBitmap(mat, output);
    return output;

}

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高于温度的一个小“o”行吗？这回答了你的问题吗？@YunusTemurlenk在上面的回答中，他们使用了Python的枕头库。我如何通过OpenCV在Android上解决上述问题？在OpenCV中，只支持Hershey字体的一个子集。Hershey字体支持ASCII字符。如果我们使用字符串度数=100\u00B0输出将为100°？？

import cv2

import numpy as np

im = cv2.imread("image1.jpg")

im = cv2.circle(im, (70,80), 5, (255,100,0), 1)

im = cv2.putText(im, "100", (5,100), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, (255,100,0), 1, cv2.LINE_AA)

cv2.imshow("pl", im)

cv2.waitKey(0)