Android 在颤振中使用tflite处理自定义模型时，应用程序崩溃。我怎么修理它？

我已经建立了一个定制的tflite模型，它是从Keras hdf5模型转换而来的。但是，当使用转换后的模型时，在进行预测时，android中的应用程序正在崩溃，但当我使用从internet下载的mobile net tflite模型时，该应用程序运行良好。我需要做什么改变？问题是在模型转换还是在应用程序中

我尝试使用tflite软件包的内置功能，该软件包支持移动网络和tflite提供的各种其他网络，我改为自定义构建模型预测功能，并保留转换后的文件模型。在第一种情况下，它起作用了，但在第二种情况下，它没有起作用

Future prediction(File image) async{
  _recognitions= null;
  var recognitions = await Tflite.runModelOnImage(
  path: image.path,   // required
  imageMean: 0.0,   // defaults to 117.0
  imageStd: 255.0,  // defaults to 1.0
  numResults: 2,    // defaults to 5
  threshold: 0.2,   // defaults to 0.1
  asynch: true      // defaults to true
);
  // var recognitions = await Tflite.detectObjectOnImage(
  //   path: image.path,
  //   model: "SSDMobileNet",
  //   imageMean: 127.5,
  //   threshold: 0.4,
  //   numResultsPerClass: 2,
  //   asynch: true
  // );
  print(recognitions);
  setState(() {
    _recognitions=recognitions;
  });
}

我在资产中添加了两个模型：

  assets:
   - images/webdoctor.png
   - assets/detect.tflite
   - assets/labelmap.txt
   - assets/labels.txt
   - assets/modelPneumonia.tflite

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预期的结果是自定义模型可以正常工作，而不会导致应用程序崩溃。

我遇到了类似的问题，导致应用程序崩溃的是内存泄漏。我通过以下方法解决了这个问题：

添加以下内容以关闭任何资源

@override
void dispose() {
  // you can add to close tflite if error is caused by tflite
  // tflite.close();
  controller?.dispose(); // this is to dispose camera controller if you are using live detection
  super.dispose();
}

运行命令：

flatterclean

重建项目

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另外，如果能从调试控制台获得更多关于错误的详细信息，那就太好了。

在labels.txt或labelmap.txt上保留额外的行将是一个问题。请确保不要保留新线路