Android 颤振：在firebase\u ml\u vision中使用来自颤振\u webrtc的纹理进行图像处理

我们正在使用该软件包进行点对点视频通话。然而，我们需要使用计算机对相机图像进行一些图像处理。有很多关于如何将firebase_ml_vision与软件包一起使用的示例

问题是摄像头和Flatter_webrtc包不能一起使用，因为摄像头资源只能访问一次。 仅使用Flatter_webrtc不会有问题，但访问相机图像的唯一方法是抓取我们无法转换为适合firebase的图像的textureID

问题: 如何从Flatter_webrtc提供的纹理中提取字节

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非常感谢任何其他建议。

Hi，这里是Flatter_webrtc插件的合作者。您无法从纹理提取字节（afaik，即使可能，这也会带来明显的性能开销）。您必须更深入，修改java部分源代码，实现自己的

VideoSink

，并将视频帧提供给Firebase ML。所有这些都需要大量工作。我唯一能帮你的是附加你的实现

VideoSink

Hello Dima，我在存储库上打开了一个问题并得到了一个答案-但是我没有开始，因为我还没有太多关于Flutter的知识。。。你认为这可行吗？嗨，这里是Flatter_webrtc插件的合作者。您无法从纹理提取字节（afaik，即使可能，这也会带来明显的性能开销）。您必须更深入，修改java部分源代码，实现自己的

VideoSink

，并将视频帧提供给Firebase ML。所有这些都需要大量工作。我唯一能帮你的是附加你的实现

VideoSink

Hello Dima，我在存储库上打开了一个问题并得到了一个答案-但是我没有开始，因为我还没有太多关于Flutter的知识。。。你认为这可行吗？