Tensorflow Android：重新培训的Inception v3需要太多时间

我已经用自己的20个类别重新培训了Inception-V3最后一层。当我在android演示应用程序中使用重新训练的模型时，预测需要6到8秒

继续

• LG G4触针->6-8秒
• S6，->3-4.5秒

我已经做了

optimize\u以进行推理

需要6-9秒，而

quantize\u graph

需要7-11秒。有什么办法可以改进吗

LG G4触针上的输出：

编辑

---

我将调试输出与我手机上的正常TF Classify应用程序进行了比较，我发现您的节点数要大得多，这表明出于某种原因，您的图形比它应该的大得多。我不太熟悉quantize方法，但它看起来比普通的conv2D层还要多

---

如果没有任何进一步的信息，很难说，但我认为您应该重新生成图形，并检查是否正确添加了最后一层。

@JCookr我尝试重新训练图形并应用优化，但得到了相同的结果。我认为您不需要只重新训练，还需要重新构建形状。你在学教程吗？是的，我学过。你能给我更多的指导吗？我不知道我还能帮多少忙。我可以建议您在Tensorboard中可视化图形，并确保它是您所期望的。将其与标准的inception图进行比较可能是一个很好的起点。