如何控制tensorflow估计器保留的检查点数量？

我注意到，新的Estimator API在培训期间自动保存检查点，并在培训中断时自动从最后一个检查点重新启动。不幸的是，它似乎只保留最后5个检查点

您知道如何控制培训期间保留的检查点数量吗？

Tensorflow将

config

作为可选参数，可以作为配置运行时设置的对象。您可以通过以下方式实现此目的：

#将最大检查点数更改为25
run_config=tf.estimator.RunConfig（）
run\u config=run\u config.replace（保留检查点\u max=25）
#建立你的估计器
估计器=tf.估计器.估计器（模型_fn，
model_dir=job_dir，
config=run\u config，
参数=无）

---

config

参数在所有类（

DNNClassifier

，

DNNLinearCombinedClassifier

，

LinearClassifier

等）中都可用，这些类扩展了

estimator.estimator
所需的准确信息，而且RunConfig还有额外的参数，比如
save\u checkpoints\u secs
和
save\u checkpoints\u steps
，完美！非常感谢。