Tensorflow：什么是；输出“U节点名称”；对于模型中的freeze_graph.py，是否使用模型？

我用

seq2seq=tf.nn.seq2seq.embedded\u attention\u seq2seq

训练了一个

tf.nn.seq2seq.model\u，与中的示例非常相似

现在我想使用
freeze\u graph.py
冻结图形。如何在模型中找到“输出节点名称”
 您可以通过将可选的
name=“myname”
参数传递给几乎所有构建节点的Tensorflow操作符，为模型中的节点选择名称。如果不指定图形节点的名称，Tensorflow将自动为它们选择名称，但是如果您想使用诸如freeze_graph.py之类的工具来识别这些节点，那么最好自己选择名称。这些名称就是传递给输出节点名称的名称。
您可以通过以下方式获得模型中的所有节点名称：

node_names=[tf.get_default_graph（）.as_graph_def（）.node中节点的node.name]

或通过还原图形：

saver=tf.train.import\u meta\u图（/path/to/meta/graph）
sess=tf.Session（）
saver.restore（ses、/path/to/checkpoints）
graph=sess.graph
打印（[node.name用于图形中的节点。如图所示\u def（）.node]）

您可能需要对这些节点进行筛选，以仅获取输出节点或所需的节点，但这至少可以帮助您获取已训练过的图形的名称，并且无法使用为每个节点定义的
name='some_name'
重新训练

理想情况下，您希望为以后要访问的每个操作或张量定义一个
名称
参数。
谢谢，我想我现在已经了解了基本概念，但我仍在努力使用带有桶的模型。。。我有4个bucket，每个bucket都有一个RNN，然后是嵌入\u注意\u解码器，然后是序列\u丢失，每个bucket都由几个单元格组成，我可以给它们命名。但我看不到一个可以传递给“output\u node\u names”的输出节点。我是否需要在seq2seq.py代码中添加最后一个节点？我有一个输出节点来表示“output\u node\u names”还是四个？要传递哪些节点取决于要计算的内容。例如，对于推理图，通常只使用表示模型输出的一个节点。基本上---在运行图形时，应该使用希望传递给session.run（）的节点。（您不需要命名图形中的所有内容，只需命名您想要知道其值的一两个节点。）仍然不清楚如何冻结此特定的seq2seq图形您可以更具体地指定在何处传递此参数吗？它是
train.py
脚本的参数吗？如何指定要命名的节点？对，在seq2seq模型中有数千个节点。它们依赖于bucket。这会生成图中的每个节点名称，不一定是输出。其中有一个输入错误（
resore
应该是
restore
）。我试图编辑，但编辑需要更改至少6个字符。。。有人知道为什么吗？+将tf.get_default_graph更改为tf.get_default_graph（）（奇怪的是，程序的编辑规则应该是6个字符）