Anova lmer从方差分析中获得p值

lmerTest

被设计为一个包装器，允许使用分母自由度（ddf）的Satterthwaite估计值，从lmer混合模型分析中估计

p值。但是
lmerTest
现在似乎被破坏了。目前，它返回一条消息，指出存在内部计算错误，并仅返回lmer结果（无
p值
）。我已经能够通过summary（）函数计算
p值
，使用Dan Mirman的优秀代码计算Kenward Rogers的估计值。但在lmer模型的
anova
调用中，我找不到计算
p值的等效代码。我怀疑一个人只需要输入一个ddf，但我不知道怎么做

提前感谢任何能为这个问题提出解决方案的人

Larry Hunsicker
lmerTest在获得Satterthwaite近似值时（例如，在计算渐近方差协方差矩阵时）出现计算错误时，返回lme4包的方差分析输出。lmerTest并没有被打破，只是有一些例子表明Satterthwaite的近似值无法计算。根据我的经验，这种情况并不经常发生。
lmerTest在获得Satterthwaite近似值时（例如，在计算渐近方差协方差矩阵时）出现计算错误时，会返回lme4包的方差分析输出。lmerTest并没有被打破，只是有一些例子表明Satterthwaite的近似值无法计算。根据我的经验，这种情况并不经常发生。
对不起，亚历山德拉。我现在明白了，问题在于Satterthwaite近似的计算，而不是lmerTest。我现在也找到了上述问题的答案。lmerTest包中的anova函数提供了请求ddf的Kenwood-Roger近似值（ddf='Ken'）的选项，而anova调用正好给出了我想要的结果。我还没有找到在lmer函数中请求K-R ddf近似值的方法。在lmer中也有使用K-R的方法吗？如果不是，这可能是一个很好的补充到您的包。感谢lmerTest。要使用Kenward-Roger的方差分析近似值，您可以编写方差分析（model，ddf=“kenw”），并在摘要函数中使用它，您可以类似地编写：summary（model，ddf=“kenw”）。lmerTest包使用pbkrtest包实现Kenward Roger的近似值My抱歉，Alexandra。我现在明白了，问题在于Satterthwaite近似的计算，而不是lmerTest。我现在也找到了上述问题的答案。lmerTest包中的anova函数提供了请求ddf的Kenwood-Roger近似值（ddf='Ken'）的选项，而anova调用正好给出了我想要的结果。我还没有找到在lmer函数中请求K-R ddf近似值的方法。在lmer中也有使用K-R的方法吗？如果不是，这可能是一个很好的补充到您的包。感谢lmerTest。要使用Kenward-Roger的方差分析近似值，您可以编写方差分析（model，ddf=“kenw”），并在摘要函数中使用它，您可以类似地编写：summary（model，ddf=“kenw”）。lmerTest包使用pbkrtest包对Kenward-Roger近似的实现