AOP-@切入点语法：如何使用超类参数/参数定义方法

我正在使用

Spring框架

和

AspectJ

version

1.8.9

<>我有很多服务类，让我们考虑例如

• CustomerServiceImpl
• InvoiceServiceImpl
• CarServiceImpl

关键是，每一个都有一个

saveOne

方法。所以

• saveOne（客户）
• saveOne（发票）
• saveOne（汽车）

如果我使用以下选项：

@Pointcut(value="execution(* com.manuel.jordan.service.impl.*ServiceImpl.saveOne(Car, ..)) && args(entity) && target(object)")
public void saveOnePointcut(Car entity, Object object){}

@Before(value="ServicePointcut.saveOnePointcut(entity, object)")
public void beforeAdviceSaveOne(Car entity, Object object){

它起作用了。在此之前，为了更好地理解：

• 第一个参数表示要持久化的实体（

  Car

  ）
• 第二个参数表示已“截获”的对象或目标（XServiceImpl）

注意：我需要第一个参数用于审核和记录。因此，它是强制性的

为了避免冗长，并为每个实体创建更多内容，我希望使用“超类”类型。我试过了

@Pointcut(value="execution(* com.manuel.jordan.service.impl.*ServiceImpl.saveOne(Object, ..)) && args(entity) && target(object)")
public void saveOnePointcut(Object entity, Object object){}

@Before(value="ServicePointcut.saveOnePointcut(entity, object)")
public void beforeAdviceSaveOne(Object entity, Object object){

现在观察第一个参数是

对象

，它不起作用

如果可以完成此要求，正确的语法是什么

---

我已经读过了，但它只适用于没有参数的方法。

您可以尝试使用

Object+

，而不仅仅是

Object

<代码>+表示扩展目标类的所有类。因此，您的方面代码将如下所示：

@Pointcut(value="execution(* com.manuel.jordan.service.impl.*ServiceImpl.saveOne(Object+, ..)) && args(entity) && target(object)")
public void saveOnePointcut(Object entity, Object object){}

@Before(value="ServicePointcut.saveOnePointcut(entity, object)")
public void beforeAdviceSaveOne(Object entity, Object object){

---

我在我的代码示例中尝试了这一点，它适用于所有类型的参数。

谢谢！，它很好用。通常我在切入点的接口/类声明中看到了

+

，而不是在参数中。为什么不直接使用

*

而不是

对象+

？它基本上是等价的，不太冗长，更容易理解。

MyClass+

语法只有在您有一个特定的基类而不是

Object

时才应该使用。@kriegaex您是对的

*

比

Object+

更好，但是我做了一些研究，可以说在

参数（实体）的情况下，所有这些对AspectJ都没有意义

似乎最好的方法是执行（*com.manuel.jordan.service.impl.*serviceinpl.saveOne（..）&&args（实体）和target（对象）我不理解你的评论。为什么没有意义？正如我建议的那样。什么样的研究告诉你了？对不起，如果我的评论把你弄糊涂了。我只想说“execution（*com.manuel.jordan.service.impl.*serviceinpl.saveOne（Object+，…）&&args（entity）”和“execution（*com.manuel.jordan.service.impl.*serviceinpl.saveOne（…）&&args（entity）”产生相同的结果，所以第一个变量太多了