Apache flink 如何在AWS EMR上使用Apache Flink安全地更新飞行中的作业？

我找不到有关如何安全更新代码的说明。我看到了关于如何使用保存点的Flink文档。我希望有一个简单的解决方案来更新AWS EMR中的Flink作业

我希望得到如下指示（但不适用于Dataflow和Apache Beam）：

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要实现这一点，您需要使用Flink界面或通过取消保存点来取消作业。在这两种情况下，您都将收到保存点的路径（在RESTAPI的情况下，您将收到请求id，因为cancel是一个异步操作，但您可以使用它来检索保存点路径）

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获取保存点路径后，您将能够启动一个新作业，再次通过REST API或CLI，您将能够在启动作业时提供保存点的路径，以便Flink将自动从保存点恢复状态，包括正在运行的所有记录。

要实现此目的，您需要使用保存点取消作业，无论是使用Flink界面还是通过。在这两种情况下，您都将收到保存点的路径（在RESTAPI的情况下，您将收到请求id，因为cancel是一个异步操作，但您可以使用它来检索保存点路径）

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获取保存点路径后，您将能够启动一个新作业，再次通过REST API或CLI，您将能够在启动作业时提供保存点的路径，以便Flink将自动从保存点恢复状态，包括正在运行的所有记录。

我有一个后续问题。您已经为此描述了“独立”程序。AWS EMR是否以某种方式（例如通过其API）实现了自动化？我希望使用类似于EMR CLI命令的命令来提交长时间运行的作业。啊，对不起，伙计。你是用纱线做的吗？我会用AWS EMR，所以我猜它是由纱线驱动的。我有一个后续问题。您已经为此描述了“独立”程序。AWS EMR是否以某种方式（例如通过其API）实现了自动化？我希望使用类似于EMR CLI命令的命令来提交长时间运行的作业。啊，对不起，伙计。你用纱线吗？我会用AWS EMR，所以我猜它是用纱线驱动的。