Apache flink 如何迭代Flink数据流中的每条消息？

我有一个来自卡夫卡的消息流，如下所示

DataStream<String> messageStream = env
  .addSource(new FlinkKafkaConsumer09<>(topic, new MsgPackDeserializer(), props));

DataStream messageStream=env
.addSource（新的FlinkKafkaConsumer09（主题，新的MsgPackDeserializer（），props））；

---

如何迭代流中的每条消息并对其进行处理？我在

DataStream

上看到了一个

iterate（）

方法，但它没有返回

迭代器

，我想您正在寻找一个

映射函数

DataStream<String> messageStream = env.addSource(
    new FlinkKafkaConsumer09<>(topic, new MsgPackDeserializer(), props));

DataStream<Y> mappedMessages = messageStream
  .map(new MapFunction<String, Y>() {
    public Y map(String message) {
      // do something with each message and return Y
    }
  });

DataStream messageStream=env.addSource(
新的FlinkKafkaConsumer09（主题，新的MsgPackDeserializer（），props））；
DataStream mappedMessages=messageStream
.map（新的映射函数（）{
公共Y映射（字符串消息）{
//对每条消息执行一些操作并返回Y
}
});

如果您不想为每个传入消息只发出一条记录，请查看

flatmap函数

DataStream<String> messageStream = env.addSource(
    new FlinkKafkaConsumer09<>(topic, new MsgPackDeserializer(), props));

DataStream<Y> mappedMessages = messageStream
  .map(new MapFunction<String, Y>() {
    public Y map(String message) {
      // do something with each message and return Y
    }
  });