Apache flink 如何阻止Apache Flink CEP模式？

请帮帮我，我有两个问题：
我阅读了ApacheKafka json消息（然后我有一些步骤：反序列化到POJO、filter、keyBy…）

使用KeyedProcessFunction（带状态、定时器、if-else逻辑块）或Flink CEP模式库哪个更好？

我可以在KeyedProcessFunction中检查输入序列（检查状态，如果其他模块阻塞，则检查out.collect（…）、state.clear（）…您会理解我），还可以使用带有条件和量词的Flink CEP库

如何阻止flink CEP模式？

例如：
我有输入顺序：A1，（无事件1分钟）A2，（无事件5分钟）А3，（无事件1分钟）А4，（无事件超过5分钟）A5。（A1和A5之间可能有很多活动）
我想发送输出：A1、A3、A5
第一个事件，然后如果下一个事件发生在前一个事件之后不到5分钟内，它将不会发送到输出，如果下一个事件发生在前一个事件之后超过5分钟，它将发送到输出
我应该在我的模式中添加什么

Pattern<Event, ?> pattern = Pattern.
<Event>begin("start")
.where(new SimpleCondition<Event>(){
 public boolean filter(Event event){
return event.getName().contains("A");
}
}).within(Time.minutes(5));

Pattern=模式。
开始（“开始”）
.where（新的SimpleCondition（）{
公共布尔过滤器（事件）{
return event.getName（）包含（“A”）；
}
}).在（时间.分钟（5））内；

乍一看，这个特定的示例作为

KeyedProcessFunction

实现起来似乎很简单，但如果消息到达的顺序不正确，肯定会产生一些复杂性。然后你可能会被愚弄，以为会有一个巨大的差距，而事实上并没有

但是，如果您想要一个简单、现成的解决方案，那么这个特定的示例非常适合会话窗口

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有了CEP，我认为一个有效的解决方案会有这样的味道：您正在寻找一个a序列（称为A1），紧接着是另一个a序列（称为A2），其中（A2.timestamp-A1.timestamp）>=5分钟。找到匹配项后，发射A1并推进匹配引擎，使A2成为新的A1。（方便的是，CEP会对输入流进行预排序，这样您就不必担心出现问题了。）

谢谢David，我会试试的。哦。。。我理解你的想法，但我必须做到：A1应该立即用卡夫卡发送（这是整个问题），如果A2.timestamp>=A1.timestamp+5分钟，A2应该用卡夫卡发送。我尝试使用迭代条件，但没有成功。我无法定义模式。在这项工作中，我使用了过程函数。