Apache flink ApacheFlink能否使用表API/SQL中的内置连接器实现一次端到端的连接？

我想知道，ApacheFlink（v1.11）是否能够使用内置连接器（Kafka、JDBC、File）使用表API/SQL实现一次端到端的语义

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我在文档中找不到任何与此相关的内容。只有这样，我才能在“一次到位”模式下启用检查点。

这取决于您在源/汇端使用/组合的连接器

来源

• 卡夫卡只支持一次
• 文件系统只支持一次
• JDBC还不能作为流媒体源使用。如果这是您的要求，请签出[2]

下沉

• 卡夫卡至少支持一次（Flink 1.11）和一次（Flink 1.12）[1]
• 文件系统只支持一次
• JDBC通过在数据库中执行upserts，仅支持一次表是否具有主键。否则至少一次

[1]

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[2]

非常感谢您的回答。因此，我只能在批处理模式下使用JDBC表作为源，如

环境设置.newInstance（）.useBlinkPlanner（）.inBatchMode（）.build（）

，通过使用Verververica提供的基于CDC的连接器，我可以在

.inStreamingMode（）

中使用它，但我将只捕获更改，而不捕获数据库中的初始数据，rigtht？在新状态（无保存点/快照/恢复）期间，CDC连接器也会在更改之前发出所有现有行。哦，这很好，非常感谢，并继续使用这个伟大的框架。我相信可以通过连接器选项“debzium.snapshot mode”进行配置。